Обсуждение

ну, я йуным оболтусам давно говорю, что куда бы они ни поступали - учиться все равно будут на ютубе, если хоть что-то в голове хотят иметь без вариантов, ибо учебные программы в нашей маленькой латиноамериканской стране отстали от жизни на СОРОК лет

Гораздо эффективнее для получения инфы мозгом не сплошной поток инфы (страница Википедии или длинный видеоурок), а короткие, маленькие её "впрыски" (кванты). Это, видимо, будет следующим шагом эволюции открытых информационных систем. Википедия тоже сразу размещала портянки (инфа проходит "порожняком", поэтому многие просто пролистывали/перематывают), потом поняли и стали хоть как-то упорядочивать инфу. С каждым новым пониманием того, как работает мозг, инфу становится всё эффективнее как искать, так и "впитывать".

Аргументы про макдональдс - не более, чем пустые слова. MOOC потрясающие.

Совершенно непонятно, впрочем, как они выйдут в большую часть укрупненных групп направлений, простите за сленг. Я после опыта с ними вижу две проблемы, которые непонятно, как решать - практика с материальными предметами и обратная связь в областях, где проверка самостоятельной работы студента не может быть автоматизирована. Первая проблема ставит под вопрос обучение по медицинским, инженерным и строительным специальностям, а вторая - по всем гуманитарным. Опять же, выдача диплома всегда подразумевает проверку состояния головы обученного, а это означает аутсорсинг проверочной части на места. Если аутсорсить будут также все материально-требовательные занятия, то придем к ситуации, что нам таки будут нужны квалифицированные кадры на этих самых местах.

Это если мы хотим конечный продукт получать такой же, как сейчас. Что не факт.

Если честно, не знаю, какие изменения в ожиданиях от образования смогут сделать возможным обучение по гуманитарным специальностям без фидбэка от квалифицированных людей. А материальное, конечно, имеет потенциал к виртуализации. Хотя, учитывая, что идеальная модель кошки доказательно невозможна, полный уход от работы с материальными предметами в обучении тоже кхм.

Материальные предметы ВУЗы получают от производственников. Ну, ученики материальные предметы тоже будут получать на производствах. Насчёт "обучения гуманитарному", то было бы тут чему учить :-) Это всё сводится либо к двигательным практикам (что берётся через распознавание сцен и обратную связь), либо к работе с паттернами (что сейчас тоже полным ходом происходит). А бла-бла-бла в гуманитарных практиках (типа "политологий") вымирает, остаются вполне технократический сухой остаток. Типа изучения блендинга в литературоведении.

Перевести всю работу с текстами на паттерны? Увольте, еще переводить-то не научились хотя бы как-то, куда там до проверки эссе паттернами. Да и сведение актерского мастерства, скажем, к двигательным практикам - не верю (:

Я знакомился с современными работами по моделированию искусства. Они не слишком бодро двигаются, потому как пока это очень мало кому нужно. Так, компьютерный дирижёр уже сегодня дирижирует неплохо, но просто не востребован. А музыкальных ансаблей в ресторанах уже и нету нормальных: пара человек играют тремя инструментами вживую, а ещё четыре инструмента идут с фонограммы. Классическая музыка выродилась окончательно, все великие композиторы остались в прошлом веке, ушла эпоха. Сегодняшние художники пишут не маслом, а электронными красками в программах компьютерной графики -- маслом пишут только маргиналы, последние из могикан. И так со всем искусством, кроме этих самых могикан. Сто человек преподавателей вполне подготовят тысячу этих потребных могикан на весь мир, не проблема. Насчёт перевода -- как раз сейчас очередной прорыв случился, http://deeplearning.net/ -- и Майкрософт это использовал для резкого улучшения качества перевода. Работали пару лет, результаты обошли весь мир на прошлой неделе: https://www.youtube.com/watch?v=Nu-nlQqFCKg Всё очень быстро с компьютерным интеллектом двигается. А когда добавляют современные вычислительные мощности, плюс современные датчики, плюс много ещё чего, что и представить нельзя было пару десятков лет назад -- можно и прозевать крутые повороты в искусстве. Вон, вокалоид (существо нематериальное) уже работал концерты на публику. И ничего, без академий обошёлся (обошлась? пол у нарисованного существа-то любой можно выбрать тут был выбран женский)... Учить-то нужно не тому актёрскому мастерству, которое сегодня. Актёров вообще сейчас дорисовывают по потребности. Исполнители детских ролей тоже не слишком-то актерских академиев кончали, это ведь тоже все понимают. Не всё так просто и традиционно в актёрском цеху... Меняется и то, кого учат, и чему учат, и как учат, и чего в итоге хотят добиться.

Я не говорю по-китайски, поэтому, увы, оценить качество перевода на китайский не в состоянии в принципе. Все, что я видела ранее, было отчаянно беспомощно. Вполне возможно, что презентовали именно сихронный перевод как раз потому, что в ситуации, требующей синхронного перевода, даже существенно плохой перевод будет приемлем, если будет дешев. И по объему занятости синхронный перевод занимает не так много в сравнении со всем переводом вообще. К тому же, тексты нужно не только переводить, их еще нужно и писать (: Что касается рисунка - вне зависимости от техники, рисует человек. И учить его этому тоже должен человек. Дирижирование, фонограмма, вокалоид - это не искусство, это исполнение. Поживем-увидим, определенно (:

тут давеча был пост про генеративный дизайн рисование ТОЖЕ можно переложить на компьютер, как и сочинение высокодуховных текстов о вечном ужос в том, что человек в ближайшее время даже в качестве батареек станет не нужен будет только веб 3.0, где боты переругиваются с ботами

Веб 300.0 :-)

Да, я на Хабре видела посты на эту тему. Не, неубедительно (: Пока не увижу сгенерированные Войну и Мир, не поверю - а это, я думаю, при моей жизни не случится.

вот непонятно, почему вы возжелали увидеть войну и мир, а не коммерчески актуальную дарью донцову занятная такая логика. примерно как раньше утверждалось, что компьютер никогда не сможет играть шахматы как человек, потому как ему не победить каспарова. и никого не смущало, что все остальные пять с чем-то миллиардов человек тоже не могут победить каспарова

Ок, возьму коммерчески актуальным Пратчеттом (:

>Всё очень быстро с компьютерным интеллектом двигается. ...и когда доберется до ИИ, то, очевидно, как раз и случится самый кардинальный переворот в образовании.

Ибо массовый ИИ - это индивидуальный идеальный учитель для каждого, знающий все об обучаемом (если вспомнить тенденцию писать всю активность пользователя, и довести ее до предела - писать все, видео/аудио 24/7): что он знает, что он не знает, модель мира в голове обучаемого, а, следовательно, способный понять как именно давать новое ученику, "по какой траектории"; каких концептов нет, где - заблуждения, которые нужно развеивать на данном этапе, etc. Будет понимать, что именно и как именно ученик не понимает, и что сделать в этом случае. Пользующийся последними достижениями в области педагогики/психологии (ибо - постоянно пополнающаяся ИИ-вики таких знаний).

Плюс - писать все - это идеальная база (и - максимально широкая, если делать это для каждого) для наблюдений и выводов "что как работает" - т.е. для прогресса, собственно, в области обучения.

В общем, с появлением ИИ таким будущее и видится: - у каждого ИИ-"оптимизатор" ("инфоангел", "персональный помощник"), с младых ногтей (и на всю жизнь) непрерывно помогающий человеку максимизировать реализацию своего потенциала.

Но, наверное, там и потребности(?) в образовании иначе будут устроены, роль его. Такое вот видение будущего с ИИ, если касаться образования и рядомлежащих вещей. Рассуждения "чем это будет в пределе".

лет через пять ждите

упомянутые в статьях проекты как раз имеют целью сбор статистики об учащихся

Нил Стивенсон, "Алмазный век или Букварь для благородных девиц" :-)

так недалеко до Веб 481.0 F :)