Без заголовка

Дело в том, что стоимость оплаты труда «человеческого материала» складывается из двух составляющих – «качество человеческого материала» и качество обучения этого материала. Отсутствие нормальной инфраструктуры обучения даже очень качественного человеческого материала может радикально сократить стоимость не только оплаты труда, но и качества результата этого труда. Причем «качество человеческого материала» - это параметр фиксированный, мы на него повлиять никак не сможем (если, конечно, не будем использовать методы социал-дарвинизма или генной инженерии). Специалистов стоимостью 100000 у. е. в месяц – ограниченное количество, и думаю есть основания полагать, что подавляющую часть стоимости такого «специалиста» составляют его природные способности по управлению и манипулированию людьми. Либо это может быть авторитетом, полученным в результате последовательности редких и уникальных событий в карьере. На качество обучения, в отличие от «природных данных», государство влиять может. В некоторых случаях это обучение может сильно влиять реализацию природных данных. Ведь не зря же говорят: «талантам нужно помогать – бездарности пробьются сами». Сейчас мы имеем серьезный недостаток оцифрованных методических материалов для обучения. Проекты, похожие на http://www.intuit.ru/ - редкость. Но даже материалы этого проекта не индексируются поисковиками (что резко снижает вероятность прокачки по этим материалам человеческого ресурса, увеличивая, в конечном счете, стоимость оплаты труда) – для их получения необходима регистрация. Кроме того, официальный диплом все равно получить нельзя. Материалы в Интернет есть, но они составляют очень незначительный процент от объема закрытых данных. Кроме того, издержки работы с теми данными, что есть – очень высоки в большей степени из-за проблем стандартизации. Попробуйте найти курс обучения какой-нибудь новейшей ERP-системе. Даже демонстрационные версии этих систем отсутствуют в свободном доступе или не разрабатывались вообще. А издержки обучения этим системам в «сертифицированных центрах» являются потенциальным барьером для 99% населения. В результате имеем заоблачные цифры стоимости оплаты труда по некоторым специальностям, дефицит другими словами.