Без заголовка

Я тут ещё немножко подумал, и решил зайти заново к вопросу. Классификация - выявление класса объекта, определение к какому из известных классов объект относится. Узнавание, грубо говоря. Во, это кошка! А это, вижу, точно собака! А это треугольник. А это цвет, а не форма. А это теория физики. А это явно класс объектов. А вот это класс классов. А вот это явно прототип. Кластеризация - это поиск возможных кластеров (классов) в множестве объектов разной степени однородности, по тому или иному их качеству. Вот это наверно всё ж и есть абстрагирование. Типа, смотри - эту кучу предметов можно разложить по цвету, и получится десять кучек разных цветов, и можно впредь говорить о красных объектах, синих объектах, и т.п, абстрагировавшись от остальных свойств этих объектов. А можно по форме, и получится кучка округлых, кучка угловатых, и кучка смешанных... А можно разложить вот эту кучку теорий по сложности, и увидеть, что бывают простые и бывают сложные... Или вот эту кучку плодов разложить по видам, и получить класс яблоко, класс груша, класс слива.. Или класс фрукты и класс овощи... Ведь любая кластеризация - это и есть абстрагирование от несущественных признаков за счёт сосредоточения на существенных, и собственно слово "абстрагирование" кажись только об этом. И отношения тоже ж можно объективизировать, и дальше свести задачу поиска абстрактных отношений опять к кластеризации. Основная подстава здесь, похоже - это найти целесообразный критерий кластеризации. Наверное, речь о прогрессе ИИ в этом?