Без заголовка

"Ваш пример тут непоказателен, ибо ровно так учились играть на Атари предыдущее поколение программ: методом проб и ошибок. Ваш пример это просто перенос этого метода в реальный мир на простой задаче передвижения предметов." Все же, это – не просто метод тупого случайного тыка, а процесс сбора сведений о свойствах объектов и их взаимодействий, т.е. какое ни на есть исследование. Понятно что это пока зачатки и реализация достаточна примитивна, но сам способ может оказаться перспективным. А вот в обучении по видеороликам все та же песня, ничего принципиально нового: "Если сравнение показывает высокую степень схожести, то ИИ получает награду. С течением времени ИИ начинает выполнять ту же последовательность действий, что и человек, для того, чтобы получить схожий фрейм." Т.е. во всех сегодняшних системах или вообще нет или предельно скудна система оценочной значимости, и она искусственно привносится, а не нарабатывается собственным опытом. Т.е. это – программирование с внешней оценкой результата. В случае простой логики, как в игре в го или распознавание определенного рака кожи по внешнему виду у таких систем будет преимущество перед специалистами, но чуть что не так, новое, неожиданное и нет возможности хоть как-то это учесть. Поэтому на данный момент ИИ автопилотов тех же автомобилей будет мало отличаться по качеству от ИИ компьютерных игрушек своей искусственностью и ограниченностью.