Без заголовка

Уважаемый Анатолий Игоревич. Pedro Domingos в The Master Algorithm (русский перевод - Педро Домингуш Верховный алгоритм) выделил 5 основных типов обучения: Эволюционный перебор Байесовский классификатор Аналогия по соседям Обратная дедукция Градиентный спуск Встроенное медиа в источнике При подробном разборе выявилось соответствие группам сложности неживая природа: оптимизация с ограничениями (аналогии) — энергетическое обратная дедукция (символисты) — информационное градиентный спуск (коннекционисты) — статическое далее системы начинают проявлять поведение, и цепочка повторяется на уровне живого: вероятностный вывод (Байес) — динамическое (процессы) генетический поиск (эволюция) — синергетическое (рынок) оптимизация с ограничениями (аналогии) — бюрократическое (регламенты) обратная дедукция (символисты) — экологическое есть ли готовые опровержения такой классификации?