ailev.ru

Обсуждение

В архиве: 11 комментариев.

Читать и комментировать в ЖЖ ↗

spqr_voldi · 17 апреля 2017

Комментарий

Насчёт выживальщиков --- логика есть, в определённых местах и чертежи на микрофишки переносят, и часы носят механические, _на всякий случай_. Тут скорее вопрос, насколько глубоко эти навыки отрабатывать.

klausnick · 17 апреля 2017

Комментарий

Случилось так, что я научился печатать на машинке раньше, чем писать ручкой. Первое в пять лет, второе в семь. Когда мне в руки впервые попался PC, я понял, что вернулся к корням.

andrey_tch · 17 апреля 2017

Комментарий

Добрый день. Если я не ошибаюсь, Ваш сын учился (или учится) в заочной школе МИФИ и МФТИ. Не могли бы Вы сравнить эти школы? По объему материала, качеству методичек, сложности?

justy_tylor · 17 апреля 2017

Комментарий

Период, когда люди массово пользовались письменными приборами, но ещё массово не пользовались вычислительными устройствами для работы с текстами, в истории человечества ничтожно мал. В случае чего для выживанцев будет более актуальна какая-нибудь обработка медвежьих шкур, а не обеспечение населения гусиными перьями. Однако, переходу в цифру сейчас препятствуют не только регулирующие органы (в том числе образования), но и софт. Те же Word и Excel являются худшим продолжением докомпьютерных метафор, и только сейчас их начинают вытяснять продукты для цифрового документооборота: Dropbox Paper, Airtable, etc.

Анатолий Левенчук · 17 апреля 2017

Комментарий

Если вам нужны именно инженерные навыки, то вам в заочную физматшколу МИФИ. А нам нужны более фундаментальные навыки, поэтому у нас ЗФТШ МФТИ. Т.е. там просто про разное, и хочется обе школы. Но времени в сутках 24 часа, поэтому у нас дома победило фундаментальное из МФТИ, а не инженерное образование из МИФИ.

Ответ на комментарий

palex · 19 апреля 2017

Комментарий

Уважаемый Анатолий Игоревич. Pedro Domingos в The Master Algorithm (русский перевод - Педро Домингуш Верховный алгоритм) выделил 5 основных типов обучения: Эволюционный перебор Байесовский классификатор Аналогия по соседям Обратная дедукция Градиентный спуск Встроенное медиа в источнике При подробном разборе выявилось соответствие группам сложности неживая природа: оптимизация с ограничениями (аналогии) — энергетическое обратная дедукция (символисты) — информационное градиентный спуск (коннекционисты) — статическое далее системы начинают проявлять поведение, и цепочка повторяется на уровне живого: вероятностный вывод (Байес) — динамическое (процессы) генетический поиск (эволюция) — синергетическое (рынок) оптимизация с ограничениями (аналогии) — бюрократическое (регламенты) обратная дедукция (символисты) — экологическое есть ли готовые опровержения такой классификации?