Без заголовка

>> Обратите внимание на название этой работы: Decoupled Neural Interfaces Using Synthetic Gradients В ТАУ при построении регуляторов для сильносвязанных систем типа "много входов, много выходов" тоже используют decoupling. Для линейных систем он реализуется путём разбиения большой матрицы на слабосвязанные подматрицы (привет, Гантмахер) - подсистемы, каждая из которых достаточно наблюдаема и управляема (вот и интерфейсы), а "паразитные" связи по-возможности компенсируют (синтетически вычитают оценку ошибки управления). Полная аналогия.