Без заголовка

Я вот сейчас продумываю образовательные курсы. Ну и я их структурирую примерно в русле опыта, что наработан в обучении нейросеток (и естественных и искуственных :)). Ну т.е. типа несколько уровней концепций (deep learning), принципы, которые кагбэ задают priors, ну и набор упражнений/training examples, которые типа делаешь, ну и учишься применять принципы. Но так чтобы обобщалось, чтобы достигалась генерализация :). Ну для генерализации конечно полезны priors/принципы, а также немаловажно, чтобы были новые примеры, которые не встречались на этапе обучения. Тут мне весьма приглянулся простой пяти шаговый подход: 1 объясняем понятие 2 показываем специальные учебные примеры 3 даем примеры чтобы ученик их самостоятельно поизучал 4 даем задание чтобы сам поискал примеры в жизни/энторнетах 5 ну и применить знание на практике Есессно, педагоги это все давно обдумали, но я педагогических материалов не читал, так что осмысливаю в терминах машнного обучения. Такой вот transfer learning :)