Без заголовка

Почему это так: обучение на каком-то наборе данных для более-менее сложных систем станет слишком дорогим, выигрывать в конкурентной будут те, кто сможет обучать роботов уже на реальных системах, т.е. через поощрение-наказание, когда робот сам собирает себе данные для обучения. А значит робот станет заинтересованным "лицом", заинтересованным в постоянном дообучении. Т.е. "стейкхолдером".