ailev.ru

13 января 2016 · Комментарий

Без заголовка

Я с вами не согласен. Массовый выпуск продуктов по мере развития интеллекта компьютеров уйдёт в прошлое. Появится возможность делать продукты и для небольших рынков и для индивидуалов. Сейчас программист, делающий для себя свой уникальный компилятор или IDE (и даже компьютерную игрушку), вынужден потратить на это минимум несколько лет, чтобы догнать уже имеющиеся массовые продукты по функциональности. Напрашивается следующая аналогия: на рынке компьютерных программ стоимость готового автомобиля меньше, чем стоимость сделанной своими руками деревянной телеги! Такая парадоксальная ситуация создаётся из-за лёгкости копирования программных продуктов и сложности их модификации. Почти ни в одной индустрии больше такого нет, за исключением настройки производственных линий на заводах (тут полная аналогия) и произведений кино-искусства (а здесь недостаток "исходников" у простых смертных). Ведь обычно всё же вещи копировать нельзя, поэтому создавать намного сложнее, чем модифицировать. Но если модификацию программ с помощью новых интеллектуальных технологий получится упростить, то мы, программисты, из мануфактурщиков сразу превратимся в пост-индустриальное производство. Автоматически настраивающиеся под заказчика и под пользователей интерфейсы, а также индивидуальные программные продукты станут на много порядков доступнее. Любой сможет допилить автомобиль под себя, а некоторые автомобили даже сами будут настраиваться под пользователя. И если компьютер научится с нами говорить, то неминуемо появятся полностью изготовленные компьютером индивидуальные образовательные продукты. Эдакая индивидуальная википедия для каждого, управляемая автоматическими механизмами curriculum learning, адаптивно показывающими подсказку только для необходимых слов, и переформулирующих тексты в зависимости от имеющихся знаний и привычек пользователя. А "Войну и мир" подобная технология сможет успешно адаптировать для франкоговорящего первоклассника-инвалида, колумбийского наркобарона или сурового технаря, да так, что они останутся в восторге от произведения. Эта технология увеличит улучшит человеческий механизм познания даже без нейроимплантов и нейро-корректируемого обучения. Но, как у монеты есть две стороны, подобная же технология обеспечит и автоматический анализ нового материала, а не только "обучение догоняющих". Поэтому станет проще и "догонять", и "убегать" по уровню знания, понимания и конструирования. Кстати, для этой группы технологий давно придумано название: "усилители интеллекта". Ну а реализация... Реализация всё топчется на месте, ведь необходимая ключевые технология переноса знаний из человека в компьютер пока работает со скоростью порядка одного слова в минуту и требует активного участия пользователя в данном процессе... С такой скоростью людям конечно проще самим программы писать или программистов нанимать, чем компьютер чему-то обучать. Здесь будет именно резкий революционный переход, когда новые технологии (deep learning или ещё какие) обеспечат достаточно высокую скорость для того, чтобы быстрее было именно объяснить компьютеру, чего хочется, чем самому это запрограммировать. Кстати, в течение ближайших 5 лет оптимисты обещают подобный революционный переход в распознавании речи, кто-то уже даже 2017м годом грезит. Пока же качество компьютеров в распознавании речи -- в 1.5-3 раза хуже человеческого, и растёт с 2011го в среднем на 10% в год (а до этого с 99го до 2011го вообще не росло! -- это по поводу наивности веры в стабильность изменений в данной области). Ну а с пониманием текстов ситуация намного хуже. Для перевода без понимания BLEU едва-едва 35-40%, paraphrase detection quality порядка 50%, SRL порядка 82%, syntax parsing порядка 85-92%. Даже если оптимистично рост рассматривать порядка 10% в год, то это не меньше 10 лет до чего-то практически пригодного. Так что остаётся лишь надежда на ускорение прогресса разработки "средств производства", что обеспечит большую скорость роста качества интеллектуальных продуктов. Ну или просто подождать лет 10-15.

К записи · К обсуждению