Без заголовка

>>Хотя если появятся персональные помощники на нейронных сетках, то для их нормальной работы на телефоне нужно будет иметь много и памяти, и процессорных мощностей, чтобы они могли учиться Пока что, похоже, нейронные сетки для телефонов сознательно оптимизируют под low-end телефоны: "But a lot of our users, especially those getting online for the very first time, have slow or intermittent network connections and smartphones starved for computing power. These low-end phones can be about 50 times slower than a good laptop—and a good laptop is already much slower than the data centers that typically run our image recognition systems. ... We needed to develop a very small neural net, and put severe limits on how much we tried to teach it—in essence, put an upper bound on the density of information it handles. The challenge here was in creating the most effective training data." http://googleresearch.blogspot.com/2015/07/how-google-translate-squeezes-deep.html Но это только для запуска уже обученной сетки. Для обучения конечно надо увеличивать вычислительные мощности на порядки. И возможно это проще выгрузить в облако.