Без заголовка

Вот прорыв очередной в знании и пошёл не со стороны физики, а со стороны лингвистики -- со стороны репрезентаций и работы с ними (хотя эта работа сейчас не дискретная, а традиционно-физическая). Первый слой глубоких (т.е. многоуровневых) сеток учится физическому миру, а затем идёт отрыв -- и к 19 слою там уже чистые абстракции, с физическим миром мало связанные. Как вы рассказываете, так просто современная математика использует ещё большее число слоёв, совсем отрываясь от реальности. Интересная мысль: несколько исследователей deep learning так и писали, что получить сверхчеловеческие результаты можно, поднимая число обучаемых слоёв до уровня бОльшего, чем в мозге человека (они считают, что там похожие многоуровневые структуры из настоящих, а не моделируемых нейронов.). Если же обратить все эти уровни (это традиционный ход с нейронными сетками), то из этих самых абстрактных уровней представления происходит порождение представлений предыдущих уровней, и тем самым мы приходим к порождению реальности на самом нижнем уровне. И чем более абстрактные представления "наверху", тем более разнообразная реальность может порождаться "внизу". Отдельно замечу, что современных инженеров готовят как физиков -- непрерывщиков, кормят их только матаном. Дискретную математику дают на уровне булевой алгебры, это начало 20 века (где-то 1906-1907 год). В информатике/computer science есть заход на использование дискретной математики, но там тоже она не слишком современная получается, только-только начинает использоваться теория категорий в функциональном программировании. Так что отрыв математики в развитии (когда она перестала ассоциироваться с реальностью окончательно) от уровня потребления математики использующими её дисциплинами -- налицо. Если в мозгах умещается (биологически, хотя это явное передёргивание) какая-то константа слоёв представления реальности, то это либо "низко у реальности", либо "высоко в абстрактности" -- и либо должно получиться наладить коммуникацию между математиками и физиками-инженерами так, чтобы из них сделать составного из нескольких человек "абстрактно мыслящего физика-инженера" или "реально мыслящего математика", либо уж действительно пытаться развить мозг и компьютеры (возможно, в симбиозе) до такой степени, чтобы в мозгах легко помещался весь стек уровней абстракции (не 19, как сейчас, а 2*19 -- и там огромные проблемы с обучением такой глубокой сетки, времена обучения становятся запредельными). А делать нужно дела, которые нельзя не делать. "Можешь не снимать кино, не снимай". Тут я совершенно согласен.