Без заголовка
Мы в семье обсуждали этот вопрос, и пришли к выводу, что отрока нашего нужно усиленно сейчас учить математике -- но только пока он в нежном возрасте, и физике его учить негде (физматшколы есть только с восьмого класса, а вот матшколы есть и с седьмого). Когда мы этим летом познакомили его с физикой, он сказал своё впечатление -- и оно совпало с моим, и совпало с темой этого треда в чём-то: "физика сложней математики, потому что там есть вся математика, но нужно ещё и много что другого учитывать". Вот этот тренинг на "учёт много чего другого, кроме математики" и отличает другие точные науки. Физика тут, конечно, выделяется тем, что только она может матюкнуться и активно оттоптать для себя новую потребную математику, остальные довольствуются собирательством того, что уже в математике сделано.
Дальше интересней, ибо я считал, что Большая Интеллектуальная Революция возникнет где-то в физике: круто поломают стандартную модель, или ещё что-то такое сделают. Но там возникла проблема "умности": на всей планете только несколько человек могут удержать всю сложность текущей конструкции. И я встретил мнение, что реально мозгов у людей не хватает (генетически не хватает, биологически!) планку уже достигнутой сложности физического-математического знания двигать вперёд так, как это можно было ещё делать сто лет назад, когда квантовая физика и теория относительности много чего в физике изменили. Вот реально не хватает думалки, генетически обусловленный барьер умности, чтобы была очередная революция в физике. Это я не шучу, например, Today, we need geniuses like von Neumann and Turing more than ever before. That’s because we may already be running into the genetic limits of intelligence. In a 1983 interview, Noam Chomsky was asked whether genetic barriers to further progress have become obvious in some areas of art and science.2 He answered:
You could give an argument that something like this has happened in quite a few fields ... I think it has happened in physics and mathematics, for example ... In talking to students at MIT, I notice that many of the very brightest ones, who would have gone into physics twenty years ago, are now going into biology. I think part of the reason for this shift is that there are discoveries to be made in biology that are within the range of an intelligent human being. This may not be true in other areas. -- это из http://nautil.us/issue/28/2050/dont-worry-smart-machines-will-take-us-with-them
В реальности вся эта революция вырастает из deep learning, и я счастлив, что каким-то верхним чутьём я что-то ещё могу понимать (например, понимать, что это революция, и не прозевать её -- отслеживать, что происходит, и даже как-то принимать участие. А хоть и этими своими постами и комментами).
Конечно, в deep learning сплошная математика, самая разная (байесовская статистика, дифуры, главным образом численные методы -- как в физике), но уже сейчас ставится вопрос о том, как это всё связано с символьными вычислениями, миром знаков (я давал ссылки тут: http://ailev.livejournal.com/1213450.html).
Но там делается ещё и явная заявка на сверхчеловеческие характеристики: задачи распознавания решаются уже круче, чем человеком (распознавание изображений), потихоньку начинают решаться и другие задачи, традиционно относимые к "умности" людей. Фишка в том, что компьютеры перестают программировать, а начинают учить (а иногда и давать им учиться и экспериментировать самим). И вот они обученные (например, на материале математики) могут выдать уже сверхчеловеческие результаты -- начать новую страницу как в математике, так и в физике, так и в биоинформатике (таким способом уже были открыты некоторые пути метаболизма при регенерации червей: люди их не заметили, а компьютер заметил).
В основе же всей этой революции deep learning -- репрезентации, это всё representation learning. Это всё про знаки и символы и их отношение к реальности. Вот я и суечусь, пытаюсь понять, кто с этим разбирался. Математики чистые не разбирались, это понятно. Логики и философские логики разбирались. Нечистые математики (физики и как вы -- эзотерики) хотя бы задумывались.