Без заголовка

Еще несколько дополнений о восприятии текста/схемы (в смысле графа). Текст это сериализованное представление некоторого составного образа. Составной образ можно представить в виде графа. Если в графе связей значительно больше, чем узлов, тогда его текстовое представление будет перегружено повторением имен (местоимений) и поддерживающими конструкциями. Чем более связный граф, тем более запутанный получается текст. И наоборот. Представить цепь или звезду/снежинку достаточно просто в тексте. А вот представить транзисторную схему микросхемы лучше (для читабельности) в графе. Семантические сети (схемы) лучше воспринимаются, потому как они совпадают с моделями в мышлении (ассоциации, образы). И бегая глазом по схеме (экзокортексу) мы быстро подгружаем в кэш (рабочую память) нужные концепты/объекты. Десериализация текста требует от читателя развернуть во внутреннем плане граф составного образа, что задействует рабочую память, ресурсы которой очень скромны. Можно использовать ментальные модели для увеличения рабочей памяти. Показателен пример Ричарда Фейнмана: Я придумал схему, которой пользуюсь и посей день, когда кто-то объясняет мне что-то, а я пытаюсь это понять: я придумываю примеры. Скажем, в комнату входят математики в чрезвычайно возбужденном состоянии с потрясающей теоремой. Пока они рассказывают мне условия этой теоремы, я в уме строю нечто, что подходит ко всем ее условиям. Это легко: у вас есть множество (один мяч), два непересекающихся множества (два мяча). Затем, по мере роста количества условий, мои мячики приобретают цвет, у них отрастают волосы или что-нибудь еще. Наконец, математики выдают какую-то дурацкую теорему о мяче, которая совсем не подходит к моему волосатому зеленому мячику. Тогда я говорю: "Ложь!"