Обсуждение

Надеюсь, словосочетание "evidence based medicine" таки соответствует первоначальному значению, и в их медицине есть знания и факты соответствующие реальности. А то ведь снова будет эпик фэйл как с ии в 70ых. Мог бы компрено от абби подсуетится, но абби сейчас не до жиру, отбиться бы от захвата рейдерского в лице нюансов. Мне все же интересно, почему ибм никак не может ватсона хоть кому сосватать, то в колледж сослала, то теперь разбираться что там доктора понаписывали, то на патенты натравят, то в поле чудес играть заставили. А Как же проблемы мирового масштаба? В африке же голодают...

вот как только лазеры приспособят и на мобильную платформу поставят - тогда и голодающую африку ;)

Да ладно вам, не долетят, батареек не хватит, смартфоны уже пару часов работают. Меня больше восхищает железо - 20тб памяти, 20тб хдд, один сервер размера 2U. Осталось цену узнать. И алгоритмы заюзаные )).

хех, провтыкал я, один сервер 2U это для доступа к облачному сервису. Тому что с 20тб ram. Разочаровался в ватсоне, на картинках об обучении - http://habrahabr.ru/company/ibm/blog/160697/ - сильно смахивает на семантик веб. Опять фигней занимаются. Какой смысл искать связи в третье-сортном отражении реальности. (<недоступная реальность> - <мысли-ссылки на реальность> - <слова-ссылки на мысли>).

такое впечатление, что вы ровно в вами описанную ловушку попадаете: судите про статьям на хабрахабре о такой сложной штуковине, как IBM Watson. И думаете, что сделали бы лучше :-) Кстати, в планах работы IBM Watson не столько даже чтение медицинских статей программой, сколько чтение оригинальных историй болезни (поэтому у них соглашение с госпиталями: на доступ к их архивам). То есть они понимают, что сила лежит в оригинальных данных, и собираются потихоньку это развивать. Увы, даже заключение этих соглашений было длительным переговорным процессом, так что технологии начали работать чуть позже. Что касается аппаратуры, так в оригинальном пресс-релизе тоже всё написано: на 240% круче, чем оригинальный суперкомпьютер по плотности паковки, то есть не комната, а полкомнаты, и вовсе не 2U. Читайте оригинальные статьи разработчиков, и оригинальные пресс-релизы, и вы будете понимать в этом проекте много больше. Найти эти материалы вполне можно, хотя и не по-русски. Семантик веба, кстати, в технологии IBM Watson нет. Это я так, на всякий случай.

// такое впечатление, что вы ровно в вами описанную ловушку попадаете: судите про статьям на хабрахабре о такой сложной штуковине, как IBM Watson. И думаете, что сделали бы лучше :-) Точно, а что делать в условиях недостаточности информации ? выдумывать ) Статья на хабре в официальном блоге ибм. Навряд они хуже меня перевели оригинал ). // Семантик веба, кстати, в технологии IBM Watson нет. Это я так, на всякий случай. А разве есть подробности про алгоритмы ? погуглю... //...чтение оригинальных историй болезни //...что сила лежит в оригинальных данных я по "нашим" историям сужу, тем что лежат в амбулаторных карточках. что оттуда вытянешь ? анализ крови мало что скажет о процессах и конструкциях внутри тела. Если чего-то не измеряется то и проблемы с этим связанные не словят. Мне просто странно, как можно что-то делать не имея наиболее возможную полную модель. Как у Метью Веста про оценку ии: - построение/проверка гипотез об окружающем мире. - возможность в нем что-то нужное делать. - возможность мониторить/изменять себя. Я бы это, не только к нежити примерял, а больше к свойствам интеллекта.

Яндекс, когда делал прогноз пробок, обнаружил, что пробки лучше прогнозируются по данным актуальной погоды на сейчас, нежели по данным любого из прогнозов погоды. То есть алгоритм прогнозирования Яндекса (нейросетка) оказался лучше алгоритма прогнозирования, использующегося сегодня гидрометцентрами. Думаю, то же самое верно по отношению к медицинским данным: хороший алгоритм может вытащить из оригинальных данных анализов и учёта процедур больше, чем вытаскивали люди, которые писали статьи в медицинских журналах. В России и пиар службе айбиэм работают совсем другие люди, и у них совсем другие цели, нежели у исследователей в команде IBM Watson. Не надейтесь в этих материалах что-то интересное получить. Ну, и читайте только по-английски, это будет надёжнее. А что гуглить нужно с самого начала, так это понятно. Или читать какой-нибудь Ontolog Forum (там ссылки на оригинальные работы айбиэмовцев и краткие описания использованных технологий и их истории любит время от времени давать John Sowa), тогда и гуглить долго не нужно.

немного трудов, и вот - "How to build your own "Watson Jr." in your basement". Пошел делать... ))

Есть и другие статьи, которые рассказывают подробнее о применённом пролог-парсере естественного языка, и о многом другом (ибо, конечно, IBM Watson немного посложнее, чем описано в статье по вашей ссылке). Но начинать можно и с описанного в статье, нет вопросов. Сообщайте о результатах!