8 ноября 2026 · Запись

lytdybr

Я довольно много писал постов вроде "куда думать в четвёртом квартале", но время как-то сжалось -- и за день успеваешь подумать иногда столько, сколько раньше за десяток дней, растянутых на полгода. Интересное время, когда просто берёшь какие-то мысли про исследования, на которые раньше не хватило бы никаких ресурсов, -- и за полдня удовлетворяешь своё любопытство. Тут ещё надо понимать, что есть неправильный способ удовлетворять любопытство: хорошо и правильно сформулировать вопрос, а затем дать думать над ним AI-агенту. Конечно, AI-агент выплюнет 100K знаков, которые будут немедленно положены в дальний угол -- и больше ничего не произойдёт, "уже полгода руки не доходят ознакомиться" (а за полгода ситуация становится совсем другой, тексты любых исследований прокисают). Это как "купить книгу, положить на полку, не открывать никогда". Поэтому даже проявлять любопытство сейчас надо как-то аккуратно, чтобы не тратить зря время, нервы, токены. Но что-то приходится-таки продумывать и доделывать. Скажем, прямо сейчас: * новые версии руководства D1 по AI-native инженерии и менеджменту из первых принципов, D1M1 по первой встрече и D1M2 по второй встрече резидентуры (руководства по встречам резидентуры -- не знаю, насколько нужны, но там отражаются материалы встречи, они дополняют материал руководств). * 19 кампаний на разные темы для улучшения библиотеки FPF, а ещё там очередной полнокорпусной проход по устранению мутных мест в тексте (да, проход по F.19 -- опять и снова, с улучшенным управлением вниманием в новом LPF). * Разобрал, что конкретно можно делать для перехода к следующим, более трудным проектам: возвращаться от привычного средства к нужному результату, находить различие, которого не хватало в прежнем описании, менять предположение, из-за которого решение не получается, вытаскивать из удачного проекта способ работы для следующего. Получилось девять таких способов. Эта работа происходит и промеж проектов, и прямо внутри проекта, и после успеха -- когда надо сообразить, что теперь стало возможным. Этим пополнена наша стратегия МИМ в части "методов развития", а также корпоративное предложение по офисам развития. Конечно, были и встречи в резидентуре (уже две встречи -- не считая работы в малых группах, они идут дополнительно), и я опять сделал уже по второй встрече руководство -- D1M2, и опять перевыпустил руководство D1, получив обратную связь "по содержательности и сложности восприятия твои тексты и тексты D1 сравнялись". Комплимент мне сомнительный, но для самого D1 -- несомненный, это уже вполне MVP, "пригодно для использования". Очень много обсуждений идёт в чате резидентуры, я пишу туда целые простыни текста. О первых результатах резидентов говорить ещё рано (прошло только две встречи из семнадцати), но резидентура вполне себе двигается. Основная проблема та же, что и раньше: даже после R1-R4 в речи не удерживаются типы, машинка типов работает только после напоминаний. И да, к AI-агентам это тоже относится в полной мере. Если приглядеться -- то в этом MVP полно ещё "непригодного для использования", с дикими ошибками. Ещё мы провели в понедельник очередной трёхчасовой семинар с одним из наших хорошо шифрующихся инженеров-менеджеров, где обсуждали его опыт: как за 11 месяцев упорядочить работу в R&D-подразделениях (они там раскиданы по всему миру и более-менее автономны) крупного международного холдинга -- там на каждом слайде отсылки к методам из наших руководств и семинаров. Видео в этом посте: https://t.me/mim_workdev/311. И вот это уже работа сообщества инженеров-менеджеров. Человек приносит опыт применения методов в большом международном холдинге, мы разбираем его на семинаре, находки возвращаются в библиотеку FPF и D1 -- далее они становятся доступны следующим участникам наших резидентур. Более того, я вставил в D1 какие-то находки из этого семинара (главным образом про возможность уменьшить "пропитку" за счёт правильного применения issue tracker и "морковки сзади" в качестве мотивации). А ещё взял девять видео моих разборов по первому шагу системного мышления -- и вытащил 14 кейсов по разным видам систем, тоже добавил в D1. Передал участникам резидентуры, затем пришёл в ужас от того, что там наворотили вроде бы топовые агенты, и переделал. И потом переделал ещё раз. И ещё раз. И до сих пор в процессе: похоже, мы подошли к пределу технологии, когда при заданном бюджете токенов есть ограничения на удерживаемое число правил, а текст большой -- и вот где-то это уже вылезло за пределы технологически возможного. Ну, назад всё равно пути нет, ручной работой такие объёмы не берутся -- а я хочу сделать быстро, за сутки-двое. Чудес не бывает, поэтому продолжаем пилить напильником. И вот сейчас идёт очередной проход по D1, документам стратегии МИМ и пачке документов для первого нашего корпоративного контракта на создание офиса развития -- туда много чего втащено, включая разбирательство по линии "целевая система в окружении -- архитектура целевой системы -- по обратному манёвру Конвея архитектура предприятия -- и где-то тут офис развития" и "целевая система -- текущий инженерный процесс -- вставочки по развитию в текущий инженерный процесс". Основная проблема -- это удержание внимания AI-агента, потому что неуловимо как-то меняется harness и внимание агента скачет. Заужение постановки задачи, неотслеживание цели, неучёт даже свежепрочитанных правил вроде в какой-то момент уменьшались уже, но сейчас вернулись в полном объёме. Не факт, что мне удастся это преодолеть своими методами, скорее тут авторы harness и самих LLM должны уже стараться -- но у них там свои соображения по линии экономики и линии безопасности. Паттерн DTM.4 обсуждает иммунологию и проблемы безопасности -- на нём регулярно взлетает защита, отказывающаяся работать с этим текстом, "вы там биологию обсуждаете, это биоопасность, низзя". Мышления письмом у меня хватает, строчу много в чат резидентуры, в чаты самым разным людям, в чаты самым разным агентам, читаю стены новостей разной степени тревожности -- но не писать же это всё тут в блоге? Главное сейчас для меня -- смириться. Я уже сообразил, что сингулярность пришла надолго и нужно как-то выключать режим ошпаренной кошки, входить в обычный ритм размеренной жизни, чтобы не растратить остатки здоровья. Никакого FOMO. Я начал выключать компьютер на ночь, чтобы не было соблазна проверить, как там дела у агентов. Мы ведь не проверяем ночью, как дела у сотрудников? Вот и с AI-сотрудниками этого не надо делать. Это, конечно, не помогает удержать недельные allowances по токенам, они отличненько успевают потратиться и днём (большинство -- зря потратиться, ибо всё надо переделывать, затем переделывать переделанное и так до бесконечности, но это OK, это норма). agentsnight

Читать обсуждение →