Семинар "Развитие для развитых в 2026"

Лекционный семинар "Развитие для развитых в 2026" пройдёт 1 февраля 2026 (воскресенье), 11:30–19:00 MSK (из них час обед и два перерыва по 15 минут) очно в Москве (офис МИМ на Таганке) + подключение через Zoom и чат в Telegram, продолжающий работать и после семинара. Семинар продолжит серию семинаров "Образование для образованных" в программах рабочего и исследовательского развития инженеров-менеджеров. Это семинар для руководителей, архитекторов, инженеров-менеджеров, которые уже имеют хорошее образование, но озабочены сейчас тем, как удерживать темпы развития себя и своего дела, работая с помощью AI-агентов. Материалы семинара отражают текущее состояние дел, часть их ещё не отражена в форме руководств, учебников, статей. Поэтому выбрана лекционная форма, позволяющая быстро донести материал до тех, кому интересна тема развития для развитых. Это семинар для понимания текущей ситуации с развитием для развитых, а не обучающее мероприятие, поэтому маркетинговых заявлений вроде "3 результата, что вы сможете делать иначе уже на следующей неделе", "1 сквозной кейс, как это всё работает", "7 принципов достижения успеха" -- не будет. Лектор: Анатолий Левенчук, научный руководитель Мастерской инженеров-менеджеров, старший преподаватель кафедры технологического предпринимательства МФТИ, директор по исследованиям Русского отделения INCOSE. Регистрация: через бота @SystemsSchool_bot в телеграм (там ссылки на чаты всех мероприятий МИМ), или прямо в чате семинара https://t.me/+2eFHxC3uH_pkZDQy (утром семинара оттуда удалят всех неоплативших, также там появится инструкция как попасть в офис в Москве, ссылка на Zoom, слайды семинара, а после семинара там появится видеозапись и продолжится обсуждение участников). Цена -- 14 тыс. рублей. Надо различать разговор про "образование для образованных" и программы обучения от разговора про "развитие для развитых" и программах развития. "Обучение" и "развитие" -- это не синонимы. Учиться -- это оптимизировать эффективность выполнения фиксированного набора задач, для этого приобретаются какие-то знания по этим задачам. Задачи -- это когда ты знаешь, какими методами их решать, вот этому и учишься. Развитие оказывается в том, что ты в цикле ищешь проблемы (которые, в отличие от задач, неизвестно как решать), затем находишь метод их решения -- и тем самым переводишь в задачи, и так бесконечно. Теория open-endedness говорит, что умению решать трудные проблемы невозможно научиться с нуля, у обучения есть тут предел, курсы имеют потолок сложности для получаемого на них мастерства! Пробить этот потолок можно, только решая всё более и более трудные проблемы. В школе и вузе эту цепочку "проблем развития" даёт учитель, и умение "искать себе на голову приключения" не осваивается, вообще о проблемах и как их искать не говорится, эти проблемы просто есть! На работе проблемы тоже вроде как уже есть: бери, да решай то, что тебе поручают! Но это пока ты не управляешь собственной судьбой, или судьбой фирмы, пока у тебя низкая агентность -- низкая автономность и инициативность по изменению себя и мира вокруг. Но как только ты задумываешься о судьбе себя и фирмы, то сразу обнаруживается дыра в умениях: ты можешь говорить только о поиске решений и обучении решению проблем, но у тебя нет языка поиска проблем и языка обсуждения поиска решений проблем, в том числе с использованием AI-агентов. Действительно, можно делегировать быстро умнеющему AI решение проблем, но проблематизацией (умением поставить проблему) тогда надо владеть профессионально. Анатолий Левенчук на семинаре расскажет, чем надо заниматься в сегодняшнем стремительно меняющемся мире, чтобы собственное развитие не прекратилось в ситуации, когда вы работаете в паре с AI, считаете себя вполне образованным и даже весьма развитым (ибо какие-то проблемы вы, конечно, решать уже научились). Программа семинара: 1. Откуда берётся всё новое: развитие с его языком новизны и портфелей решений. -- Эволюция как бесконечное развитие (open-endedness) и характеристика развиваемости -- Мировоззрение: оптимизм как "у природы нет злого умысла, проблема в недостатке знаний" -- Open-endedness как проблематизация+исследование/обучение. Учимся бесконечному развитию: open-endedness/эволюция работает с "популяциями" и "разнообразием", это плохо выразимо в языке "обучения" и "адаптации", для этого хода нужно менять язык. -- Управление портфелем решений: NQD (novelty/новизна, quality/полезность, diversity/разнообразие), Парето-фронтир и недоминируемость в пространстве характеристик. Правила вроде “раз в месяц выкидываем доминируемые инициативы и добавляем 1–2 интересные новые”. Критерий интересности/перспективности, связанный с новизной и несводимый к разнообразию и полезности, которые традиционно обсуждались в теории эволюции (и связанное с ним понятие stepping stone как решения, открывающие новые области пространства возможных решений). Правило инициатив: не «дикие идеи ради идей», а ставки на выход к новым удачным решениям, stepping stones. -- Эволюционная архитектура, архитектурные характеристики и развиваемость/evolvability системы, мастерства, личности и организации -- Агентность, законы масштабирования ("пока толстый сохнет -- худой сдохнет") и предпочтение горького урока (нельзя переинвестировать в один метод) -- Стратегия и стратегирование себя и организации 2. Как удерживать темп развития: непрерывный цикл сильного мышления с выходом в действие -- Нулевые, первые, вторые и третьи принципы как инварианты и ограничения (есть один способ полезного действия и 100500 способов бесполезного действия, надо ограничивать бесполезные ходы мышления) -- Нормативные циклы мышления и действия (гипотезы -- проверка, поиск вариантов -- отбор, мышление -- работа в мире). -- Нейросетка твоя, AI, фирмы: как разделить мышление между ними? Как выйти от мышления к преобразованиям физического мира? -- Эпистемы и системы, роли системы в мышлении (вычислитель/компьютер) и работе (преобразователь, агент) -- Что сейчас поддерживает FPF (first principles framework) 3. Как масштабироваться: менеджмент агентов в ходе бесконечного развития -- Принципал-агентские отношения (governance агентов) и их неизбежные проблемы -- AI как сотрудник: нужно уметь быть менеджером -- Мышление письмом для людей и не только, иерархия памяти. -- Коммуникация: шкала точности языка -- Проверки и обоснования (assurance): LLM доверяй, но проверяй (цена ошибки против стоимости проверки) -- Новое в сдвиге узкого места в развитии за счёт изменения эффективности в мыслительных шагах: резкое удешевление порождения вариантов и проверок с помощью LLM + естественный язык в IT + связка с инструментами/данными и автоматизация микрошагов на естественном языке, что переносит узкое место в постановку проблем и выбор критериев качества для победы в конкуренции, а также управление ресурсами/менеджмент не только для работы, но и для мышления. “Менеджмент мышления” становится ключевым мастерством. -- Настройка AI на инженерное мышление (FPF+LLM): как это работает, как это использовать. 4. Как ускорить своё развитие: 10 резидентур и 10 руководств вместо очередной магистратуры -- зачем менеджерам инженерия, а инженерам -- менеджмент (зачем "добавить мозгов" фундаментальными знаниями -- даже не обсуждаем) -- Формат руководства в отличие от учебника -- Формат резидентуры в отличие от курсов и стажировок -- Принципы устройства программы в целом, порядок прохождения и ожидаемые результаты -- R1. Распожаризация: как не «тушить пожары», а избегать их появления -- R2. Моделирование как основа коммуникации и лидерства -- R3. Рабочее моделирование в инженерии и менеджменте -- R4. Причинность, интервенции и контрфактичность в инженерии и менеджменте -- R5. Системное мышление -- R6. Системное моделирование -- R7. Методология -- R8. Системная инженерия -- R9. Инженерия мастерства -- R10. Системный менеджмент Логика программы семинара: 1→2: вы безнадёжно проиграете конкурентам, если не будете ограничивать своё мышление и не будете использовать инструменты для высокой скорости развития 2→3: как только цикл развития (и мышления, выхода из мышления в работу) стал быстрым, узким местом становится координация исполнителей (люди+агенты) и контроль качества. 3→4: чтобы развитие было устойчивым, надо владеть минимальным набором SoTA методов мышления и действия, это даётся в 10 резидентурах рабочего развития. После семинара в ближайшую неделю: -- смотрите слайды и видеозапись семинара, обсуждаем содержание в чате участников (там люди, заведомо знакомые с материалом), они будут доступны участникам как справочные материалы -- проверяете свои рабочие стратегии, насколько они SoTA (лучшие из известных) -- пересматриваете свою личную стратегию -- пробуете работать с FPF+LLM (FPF доступен бесплатно) -- смотрите тексты руководств по рабочему развитию, а также текст руководства по интеллект-стеку (они доступны бесплатно)