lytdybr

В это воскресенье закончился поток СМИ27, по итогам -- три мастера, один практик. Из экспериментов -- включение скоростного прохода по "Интеллект-стеку". Общее мнение -- вот эта "заглянцовочка" в виде "Интеллект-стека" делает понятной всю конструкцию программы "Организационное развитие". Любимых курсов (к которым планируется обращаться и обращаться после прохождения тренинга) на потоке оказалось два: "Методология" (собственно, это говорилось уже и раньше) и, неожиданно, "Интеллект-стек" -- он даёт понимание фундаментальности предлагаемого менеджерского и инженерного мышления. В группе были и крутые карьерные скачки прямо по ходу курса (да, на базе задействования материалов курса), и понимание бесперспективности текущих проектов (системное мышление -- санитар леса, позволяет отчётливо видеть дохлость проектов там, где другим всё кажется вполне живым), и резкий рост бизнеса у его владельцев). Подтвердилось, что повторное прохождение курса оказывается едва ли не более ценным, чем первичное прохождение курса -- это говорят на всех потоках, где были повторнопроходящие. Следующий поток, СМИ28 у меня начинается с установочной встречи 1 октября 2023, он будет корпоративным (закрытым). Эта группа топ-менеджеров, она успешно прошла курс первого семестра (и результаты сугубо положительны), и продолжит обучаться у меня на материалах второго семестра. И активно обсуждаем запуск открытых групп по материалам второго семестра -- с преподавателями и инструкторами. А я там буду за кулисами, только присматривать, но не вести занятия сам. В первом семестре такое уже работает, дальше будем распространять опыт на второй семестр. Преподаватели и инструкторы будут проходить стажировку у меня на текущих группах -- а потом вести и сами. Рассматриваются и варианты с разделением труда, когда роль преподавателя будем собирать из нескольких разных исполнителей (типа как "профессор читает лекции, доцент ведёт семинары"). А что там вообще делает препод? -- "политинформация": что произошло нового в курсах ШСМ, комментарии по каким-то актуальным новостям (скажем, в области AI), или лекционный кусок, отсутствующий в курсах, наговаривая текст "по диагонали" всех курсов семестра и всей программы, чтобы подчеркнуть слитность материала отдельных курсов в мышлении. Много разбора бытовых ситуаций (не рабочих ситуаций студента) и мотивационные куски по карьере тоже тут (все эти "власть берут, а не дают", обсуждения агентности). -- обсуждение рабочих проектов студента (диагностика ситуации, нахождение ошибки студента, указание материала курса, дополнительные разъяснения материала курса) -- повторение материала курсов (по факту -- встроенные дополнительные куски лекций. Пятый раз рассказать устно уже четыре раза рассказанное в материалах разных курсов). -- мотивация: увлечь, похвалить, обсудить выделяемое время и отсутствие постов, и т.д. -- выставление квалификации по итогам. Поскольку научаем по факту всех, квалификация ставится больше по оценке агентности: меняем только себя и свою работу, вписываем себя в проект так, чтобы проекту стало лучше, или идём организовывать вокруг себя: договаривать всех не с собой, а между собой. -- предложения автору курсов, чтобы типовые ошибки разъяснять не каждому новому потоку, а чтобы они разъяснялись прямо в материалах курсов. Что главное для препода по менеджменту? В разборе рабочих ситуаций студентов (у нас же студенты -- вполне уже состоявшиеся начальники) главное даже не знание нашего курса с его типами, но умение предъявить знание ситуации студента в части невысказанного, а также последствий типовых рецептов. Важно уметь сказать: "вот в жизни у тебя ещё вот это и это происходит кроме рассказаного, а после такого-то шага ты получишь вот то и то, а если попробуешь сделать так — нарвёшься на то и то". Для такого у препода нужен опыт участия в крупных проектах корпоративных изменений, опыта какого-нибудь младшего аналитика в команде разработчиков софта для такого будет недостаточно. После этого рассказа препода у студента открывается ухо, ибо это и есть "препод понимает, как оно там у меня, может что-то посоветовать". Затем можно сказать, что в курсе это всё описывается вот такими-то типами, и на них можно вести другие рассуждения. То есть разбирательство с рабочими ситуациями устроено как сначала мотивационная часть (демонстрация того, что препод знает, что там в проекте — хотя в проекте не был, получение кредита доверия), а затем интервенция содержанием курса -- и оно тогда идёт прямо в мозг студенту. То есть сначала идёт "понятно, тебя не обманешь", предъявление болей их производства — чтобы когда студент говорит "у нас всё по регламенту", им вежливо рассказывается, как именно и почему у них всё идёт мимо регламента, поэтому регламент нужно прекратить обсуждать. А дальше уже можно рассказывать, что и как надо делать, чтобы изменить ситуацию. Обсудили, что если модели с чеклистами в универсальных моделерах -- это корпоративные чеклисты (где по Atul Gawande приводится только самое важное, а нюансы все остаются в учебнике), то корпоративные регламенты -- это те самые учебники, из которых ясны все нюансы. Так что можно брать Aisystant, и говорить, что это и есть "интранет предприятия с регламентами" -- где в курсах "домашки с рабочими проектами" это и есть моделирование и работа с чеклистами, а "учебники" из курсов -- это регламенты "с нюансами". И заодно в "клубе" получаешь поддержку всех эти communities of practice. Да, вот так просто. С одной стороны (моделер с AI) это поддержка инженерного и организационного, а также личного моделирования с курсами как "хелпом типов мета-мета-модели к моделеру", а с другой стороны (курсы) поддержка документирования регламентов процессов/практик/деятельностей/стилей/методов работы с поддержкой моделирования альф в универсальном. Просто выпячиваем роль регламента для практик "объяснить новому сотруднику, что ему надо делать" и "дать справку по тому, как надо делать в случае разногласия между уже имеющимися сотрудниками" по сравнению с регламентами для "понять, как лучше обвинить напортачившего сотрудника". И всё, Aisystant готов быть таким интранетом уже прямо сейчас. Там даже студенческие группы -- это группы сотрудников, которые следуют тому или иному регламенту, а препод -- ответственный по связи сотрудников с авторами регламентов. Продолжаю писать инженерию личности, подраздел "Администрирование обучения как инженерия обучающей платформы" готов и даже уже пошёл в дело в одном из наших рабочих чатов, в работе подраздел "Интеллект студента как «выносная часть LXP»". И обсуждали сегодня курс системного фитнеса, он один из первых пойдёт в переписку как прикладной инженерный курс. На картинке: архитектура Aisystant (это же "учётная система", в основе любой платформы), как её видит художник.