lytdybr
Заканчиваю большое перелопачивание: на следующей неделе курс "Стратегирование" будет уволен в архив, первая глава (там личное стратегирование) из "Образования для образованных" тоже уходит, а вместо этого будет опубликован очередной пререлиз "Системного менеджмента", куда вошла сотня страниц по стратегированию, как личному, так и корпоративному. Там почти всё уже написано, осталось доделать три метода описания, документирующие разные аспекты корпоративной стратегии. Поток СМС25 уже идёт по этому учебнику, весь курс ожидаю выпустить где-то к рождеству. А пока доступен пререлиз с первой парой глав (первой сотней страниц).
Я считаю, что по нашим онлайн-курсам самостоятельно научиться не получится, разве что в виде исключения. Тогда для чего они? Онлайн-курсы для меня имеют две роли:
— все желающие понять, что у нас не инфобизнес, могут туда заглянуть, посмотреть своими глазами каждый из курсов, полистать упражнения и убедиться в качестве материала. Это по линии "любопытненько, чего на свете бывает". Чтение литературы нон-фикшн, полезно, развивает, но не даёт умений-навыков-беглости (хотя встречаются и такие умные, что им даёт. Но это, скорее, исключения. И они потом всё равно приходят на курсы с преподавателями, потому как понимают, что есть ещё и tacit knowledge, не только explicit в учебнике). Цена онлайн-курса соответственная: больше чем на примерно десяток долларов в месяц вы книжек в библиотеке не начитаете.
— по части реального обучения это просто электронный учебник и задачник для наших курсов с преподавателями. Как в школе: учебники и задачники ведь у всех есть, но к ним обязательно придаётся ещё и учитель. Так и у нас. Вот когда будет искусственный интеллект вместо учителя, тогда ситуация поменяется. Хотя и идут эксперименты с учебными группами/study group, но без обсуждения с преподом рабочих проектов (чисто учебных проектов у нас нет, работаем прямо с рабочими) получается плохо. Зато с преподавателями более-менее всех получается научить, в свидетельство можно привести множество докладов на конференции, да и просто защит: https://www.youtube.com/channel/UCJ0Uq_WB7GLmY-NTz2oFoUQ/videos
На этой неделе меня сильно впечатлили новости о выпуске компьютера Andromeda фирмы Cebebras, в котором 13.5 миллионов вычислительных ядер -- https://www.tomshardware.com/news/cerebras-reveals-andromeda-a-135-million-core-ai-supercomputer, вот тут ещё подробности -- https://www.hpcwire.com/2022/11/14/cerebras-builds-exascale-ai-supercomputer/. Самое интересное, что продемонстрировали на традиционных нейросетках (GPT3 20млрд параметров) линейное масштабирование. То есть на 16 чипах (помним, что там большие чипы на 2.6 триллиона транзисторов каждый чип) вычисления идут в 15.32 раза быстрее, чем на одном. И стоит этот компьютер $30 миллионов, "сущие копейки" при таких характеристиках. Они говорят, что такое масштабирование будет вплоть до 192 чипов. NVIDIA выпустила свою рекламку (SC22 special address, https://www.youtube.com/watch?v=m8baYkVrYIw), но как-то эта рекламка на фоне Andromeda смотрится не так бодро, как смотрелась бы раньше.