Без заголовка

Мне кажется, что помимо байесианцев, Дойч еще и против system & complexity theorists, а также ML. Eго позиция: "Good explanations are hard to vary, so a mix of two is usually worse than both. Combining two explanations requires an additional act of creativity." На мой взгляд, это не совсем соотносится с принципом "больше точек зрения на сложную систему всегда лучше", причем консенсус или компромисс — нормальные стратегии учета этих разных точек зрения. Большинства ансамблевых методов машобучения (за исключением стекового) не создают никаких новых моделей. Они только комбинируют результаты разных моделей входящих в ансамбль по детерминированному алгоритму. Это никак не назвать "дополнительным актом креативности" (по Дойчу). Тем не менее, ансамлевые методы работают лучше индивидуальных моделей.