Без заголовка

Я не пользуюсь понятием "настоящий ИИ". Есть интеллект, у него есть определение (я пользуюсь вот этим подходом: https://ailev.livejournal.com/1498481.html, по Chollet). По этому определению просто потихоньку растёт сила интеллекта, определяемая как возможность научения самым разным классам задач. Вот научились классифицировать изображения, вот научились их генерировать, вот научились понимать текст, вот научились рассуждать по тексту, вот научились отвечать на текстовые вопросы по изображениям -- сила/общность интеллекта в решении задач растёт, слово "настоящий" не используется ни в один из моментов. Экстенсивное наращивание размера нейросети ведёт к улучшению её качества. Ни о каких качественных скачках речи не идёт. Я не пользуюсь понятием качественного скачка и пересечения каких-то границ. У меня непрерывные шкалы. Опять же, если взять когнитивную архитектуру из нескольких нейросеток, то будет эмерджентность: свойства этой архитектуры не будут сводимы к свойствам составляющих, но будут сильно зависеть от качества этих составляющих (свойства автомобиля не сводимы к свойствам его деталей, но сильно зависят от качества этих деталей). Редукционизмом называется сведение многоуровневых рассмотрений к одноуровневому. У меня нет одноуровневости рассмотрения, я вполне системно мыслю, без редукционизма. В первом тексте из серии как раз рассматривается множество системных уровней подхода NVIDIA к масштабированию вычислений (от проектных норм полупроводникового производства до конструирования датацентра из модулей-подов). Какой уж тут редукционизм! Те же рассуждения про когнитивные архитектуры, плюс современные рассмотрения того, как внутри огромной нейронной сети возникают подструктуры-подсистемы и появляется эмерджентность их взаимодействия, жизнь немедленно прекращает быть редукционистской.