Без заголовка

Вообще-то я считаю, что в этом треде обсуждается текст, который у меня опубликован. В тексте прямо сказано, что акцент сегодняшнего этапа -- обучение на текстах, а не обучение на картинках. Дальше можно интересоваться, какие там есть варианты этого обучения на текстах (их много разных, ведущая тема этих работ -- NLU, понимание естественного языка). А у вас по-видимому, заготовленные вопросы, к которым ответы не читаются. В моём тексте есть ссылочка на страницу с текстом про тот же Turing NLG: The Microsoft Turing model has established new benchmarks for a variety of practical language modeling tasks, such as summarization, contextual prediction and question answering. Its deep foundational grasp of human language enables it to derive the intended meaning and accurately respond to questions from a document or as real-time conversational agent. С текстом всё нормально идёт, вот последние результаты на SuperGLUE -- https://super.gluebenchmark.com/leaderboard (в этих тестах и логический вывод тестируется, там ведь батарея самых разных тестов). Победитель тут -- сетка T5 (text-to-text transfer transformer -- где, где картинки в этом названии?!). Вообще, на страничке https://innovation.microsoft.com/en-us/ai-at-scale интересный таймлайн приводится. А по другим ссылкам говорится, что для языковых моделей оказался существенным фактор размера. Больше языковая модель -- лучше поведение на тестах, лучше отражение модели мира. Где в этом всём картинки, я не понимаю. То есть у вас предубеждение к SoTA в части текстов, а материалы по моим ссылкам в тексте вы не читаете. Поэтому нет никакой возможности это ваше предубеждение развеять.