Без заголовка

Спасибо за обзор, захотел посмотреть поглубже на DSL: * Первое впечатление что Gen не тянет на DSL, скорее на библиотеку для написания ML систем в режиме "предиктор" (генератор) - "корректор" (инференс), с прибитой баесовской логикой. Стандартные библиотеки MCMC (Julia) и Deap (Python) выглядят честнее и покрывают больше кейсов, например можно отмоделитьвать evolutionary strategy. * DSL для Архимейта на скале выглядить прикольнее - особенное если к ниму базу типа grakn прикрутить.