Без заголовка

> можно думать о курсе "научное мышление", который учит научному подходу в его самой современной версии. Научный подход -- это набор приёмов по созданию всё более и более точных в предсказании поведения реального мира теорий (т.е. моделей реального мира, абстрагирующих свойства его индивидов). Вот на эту конкретно тему Пёрл добавил не так много в книге к научному подходу Поппера, которого Пёрл придерживается. Поэтому я бы не сказал, что Пёрл устроил целую революцию. Он скорее развенчал заблуждения и мифы по "статистической науке", которые уводили от Поппера (возможно, сами того не сильно осознавая). А Пёрл добавил в основном "дифуры", если продолжать аналогию. Но эти "дифуры" в ML уже убежали, конечно, сильно дальше, в causal representation learning и т. п.