Без заголовка

Виктор Агроскин, "Личность в цифровом мире" Очень интересная тема, спасибо г-ну Агроскину за предоставление повода ещё раз поразмышлять в этом направлении. Я бы хотел предложить подняться чуть выше по уровням абстракции. С кем или с чем бы мы не взаимодействовали, нам важна предсказуемость. Свобода или несвобода - это такая же важная для прогноза информация, как и любая другая. Свобода объекта, с которым мы собираемся взаимодействовать, - требование, необходимое, например, когда планируем внести удобные нам изменения в конкретный экземпляр. Но также нам может понадобится и несвобода такого объекта. Например, когда мы рассчитываем, что он будет вести себя по определённым правилам, предписываемым чем-то, его контролирующим. Вопрос идентификации возникает только там, где интересующий нас объект может повести себя не так, как мы ожидаем от объектов данного класса (сочетания классов). Идентификация нужна только для уменьшения неопределённости. Например, чтобы внести изменения в конкретный экземпляр либо чтобы их не потерять. При отсутствии отклонений, идентификация не нужна. Начиная взаимодействие с новым объектом, мы строим ментальную модель, которая поможет нам прогнозировать интересующие нас результаты этого взаимодействия. Тут нет обязательного требования свободы, но есть интерес минимизации вероятности отклонения от построенной нами модели. Начиная взаимодействие что с человеком, что с алгоритмом, мы обязательно хотим знать, как прогнозировать результаты с приемлемой для данного случая точностью. Для этого надо больше узнать об объекте. И начинаем мы с рассмотрения холархий, в которые объект входит. Гражданство, национальность, род, достаток, образование, специальность, тип личности, уровень тестостерона,.. - можем остановиться на любом уровне, ограничиться достаточным для нас набором. Также как для алгоритма нам может оказаться достаточным знать, что разработчик - Microsoft или Google (тот же "Доверенный авторитет"), чтобы удовлетвориться и вступить в отношения. Точная же идентификация ни человека, ни алгоритма, нам не важна, если риск обманутых ожиданий ниже приемлемого.