Обсуждение

В архиве: 2 комментария.

Читать и комментировать в ЖЖ ↗

avlasov · 18 сентября 2017

Комментарий

"в кружках фотографии не нужно учить смешивать химикаты для проявителя цветной плёнки: цветной плёнки уже нет, да и как экспозамер при съёмке тоже учить не нужно делать Я бы сказал, что тут есть несколько ошибок. Во-первых, вряд ли в фотокружке занимаются цветной фотографией по химпроцессу - дорого, капризно, да и ядовито. В промышленных масштабах это все гораздо проще, ибо просто экономия на масштабе - если большой аппарат, то и температуру он лучше держит, и пленка на характеристики раствора слабо влияет, да и процесс автоматизирован. Для фотокружка с небольшим потоком материалов для проявки, это будет все дорого и капризно. Хороший минилаб даст выше качество. Если фотокружок занимается химической цветной фотографий - обязательно нужно продолжать, для сохранения традиции :). Да, для массового фотолюбителя в этом нет нужды. Во-вторых, химпроцесс сложен, но если брать всю полноту цифрового процесса, то там на самом деле нужно знать сильно больше :). Да, на первых шагах все просто, даже экспозицию не надо мерять уметь. Но это на первых. У химпроцесса не так много опций (у цветного почти что нет, у чб побольше). Поэтому для овладения технической стороной ваще говоря надо постараться. Один свадебный фотограф "жаловался" (на самом деле, он просто сказал, "без претензий"), что раньше он типа снимал свадьбу и отдавал пленки, а молодожены сами печатали, что им нужно, а теперь еще должен и ретушировать. Или там даже фотоальбом верстать. В этом смысле химпроцесс был проще, один препод фотографии так и говорил, что раньше он объяснял как проявлять/закреплять, и они занимались потом фотографией, то потом уже только выбор компа для обработки фоток требовал серьезной обстоятельной лекции (правда, сейчас наверное это уже не актуально). В-третьих, экспозамер нужно учить :). В цифровой фотографии ничего принципиально не поменялось, сенсор все так же может воспринять ограниченный диапазон яркостей. Ну т.е. фотоприемник на сенсоре может собрать несколько десятков тысяч фотонов, не больше, а снизу у нас будет фотонный и электронный шум. Да, современный экспозамер почти всегда справляется. Но этого недостаточно. Большинство инструкторов фотографии или там ю-туберов скажут первым делом перейти в мануальный режим камеры, и выставлять экспозицию вручную. Все равно есть ограничения, и даже если автоматика косячит в 5% случаев, то нужно понимать что происходит, чтобы разрулить эти 5%. Ну ок, какой-нить самый распоследний фотик позволит исправить большинство косяков на пост-продакшене. Но вообще говоря, проблема не исчезает. Скажем серьезные фотограферы нередко фотографируют цветовую мишень, чтобы цвет был консистентный, чтобы меньше трахаться на посте. По той же причине, лучше снимать в ручном режиме, чтобы от кадра к кадру экспозиция не скакала. И многие фотограферы до сих пор юзают флешметры и экспонометры. Просто проще выставить свет и экспозицию, если иметь соответствующий инструментарий. В фотокружке всему этому имеет смысл учить. Я периодически общаюсь с фотографами, дык очень удивляет, что некоторые из тех кто профессионально занимается фотографией (деньги за это получает) не понимают проблематику экспозиции, да и светом не владеют. Ну т.е. в некотором роде Вы правы - да им это и не нужно, для изготовления картинки. Единственное, что качество этой картинки может быть ниочень (например, технически или в плане освещения), ну и просто у них есть потолок роста. Конечно, тут тоже можно возразить. Сказать, что сейчас сделают робота-фотографа, который это все искусственным интеллектом победит. Это верно. Но это значит что такой недоученный фотографер теряет работу, ибо робот менее капризный, и на потоке выйдет дешевле. Посему, я бы сказал, что все же в фотокружке нужно учить замер экспозиции, чтобы кагбэ не конкурировать с роботом, а уметь жить там куда робот еще не добрался. Т.е. я к тому, что базовые знания остаются базовыми знаниями, даже если ими прекрасно владеют роботы.

avlasov · 18 сентября 2017

Комментарий

Но есть и другой вариант: дать общий набор умений, который потом в жизни позволит цепляться к любому уровню технологического стека. Вот мне и думается, что в свете стремительной роботизации (интеллектуальной автоматизации, автоматизации задач из AI-set'а), важно учить базовому набору общих умений. Т.е. роботы будут "вытеснять" людей, ибо какие-то типовые задачи они рано или поздно будут делать быстрее, качественнее, дешевле. Тут по сути вопрос инвестиций (времени и усилий). Ну а людям придется "отступать" в ниши, которые пока еще не "захватили" роботы, т.е. по сути постоянно адаптироваться. И тут как раз актуален базовый набор умений, который и позволяет адаптироваться к будущему, которое очень не определено (в частности из-за того, что непонятно что, в какой мере, и когда будет заменено роботом). Ну типа в случае фотографера, экспозиция входит в базовый набор умений (и замер ее тоже, просто как один из аспектов владения экспозицией), а вот химпроцесс - вряд ли. Ну и для какого-нить маш лёрнинга/дата-сайенса, надо владеть программированием (не факт, что как софтверный инженер, а просто уметь составлять программы), ну там теор вером, матаном, линалгеброй, методами оптимизации и проч подобным. А для "робототехника" - того кто делает интерфейс между компьютером и реальным миром, так или иначе, но нужно знать какие-то разделы физики, электронику, схемотехнику, ну паять уметь, схемы составлять, да платы вытравливать кагбэ тоже. Ну и программировать (опять-таки не факт что как софтверный инженер), ибо какую-то логику проще запрограммировать, нежели схему стряпать. Просто, если речь идет о том, чтобы строить общение уже готовых тележек - то тут уже скорее программирование, причем в сторону компьютер сайнс. Т.е. распределенные протоколы по сути. Но, на самом деле, с железячной спецификой. Грубо говоря, как тележки ориентируются в пространстве и видят друг друга. Обязательно ли им фтыкать "компьютерное зрение", в виде камеры с тензор флоу? На самом деле, у железячного инженера сильно больше спектр вариантов. Тот же кинект использует инфракрасный канал помимо обычной камеры. А машинное зрение часто использует лидары. Если тележки двигаются в специально оборудованном помещении, то можно всяких маячков нафтыкать, или там спецразметку, которую проще будет считывать системам машинного зрения. Ну т.е. получается что знать вообще-то надо много чего. И паять тоже уметь полезно, и платку зафигарить. И распределенные протоколы бы тоже. И компьютерное зрение. И проблемы обработки больших объемов данных (поток данных из видео может быть довольно-таки приличным для ограниченных по ресурсам встраиваемым дивайсам, скажем усложнить вычислительно очень просто: линейные уравнения ввести, у которых сложность в общем случае как N^3, а на каждый пиксель можно назначить по переменной, а то и несколько, а в случае с видео, там еще и во времени будут пиксели, так что ой тут очень быстро получается).