Без заголовка

О расширении computational thinking. Уже ведь не всё так плохо: 1. Изучаем Pascal/Python (Python плохо формирует представление о типах, т.е. о моделировании данных). По мне так лучше C#. 2. Изучаем Excel - концепция близка к DataFlow Что еще можно сделать (обсуждаемо): 3. Можно в список стандартных алгоритмов включить реализацию на императивном языке State Machine (конченый автомат), 4. Добавить изучение рекурсивных алгоритмов по структурам данных и реализовать нечто подобное Prolog/Lisp. Можно попробовать копнуть F#. Доказать пару теорем геометрии. Реализовать символьную алгебру уровня средней/старшей школы. 5. Включить реализацию самой простой задачи вероятностного программирования. 6. Реализовать контроллер бота на базе Fuzzy Logic (+ LabVIEW) 7. Обучить нейросеть бота для игры (была у меня реализация обратного маятника на многослойном перцептроне) 8. Используя генетический алгоритм настроить FL/NN контроллер бота. Устроить соревнование между ботами. 9. Реализовать простейшую GAN-архитектуру. Прямо сейчас я смогу объяснить это избранным старшеклассникам. А по мере набора опыта, роста базы примеров и заблуждений, можно в массовое образование вводить.