Без заголовка

> Решения-то придуманы... и неплохо работают. > Вот возьмите sentiment analysis... Это только потому, что та постановка задачи S.A., которая сейчас в работе, очень сильно сужена по сравнению с общей. В общем случае S.A. должен определить структуру эмоции, а не только её знак. Поскольку эмоция имеет мотивообразующие свойства, то у неё есть структура -- конкретное действие, к которому побуждается субъект. И, хотя мы сейчас знаем, как там и что тикает, перейти к практическим экспериментам пока еще нельзя. Всё уприрается в уровень машинного обучения, который пока еще не достигнут, на сколько я знаю. > В общем, моё резюме: проблемы уже решены в теории, но решения ещё пока слишком непрактичны -- что всего лишь вопрос времени и вложенных денег в железо и в данные для обучения. Это очень легко может стать вопросом слишком большого времени :) Между "я в принципе понимаю как оно тикает", "я знаю, как это сделать" и "у меня заработало" -- пропасти. Хорошо, когда есть тот же torch и на нем запилить какой-нибудь neural-style -- это вопрос одного скрипта. Но если проблема не вписывается в инструменты, то очень легко можно надолго зарыться в очень сложном программировании. > А когда это инженерам и учёным для своих работ нужен был консенсус? Тогда, когда им нужно как-то начинать объединяться в группы, чтобы совметно работать над общей задачей. В ИИ уже давно один в поле -- не воин. А как объединяться, если нет хотя бы элементарного консенсуса? Сколько исследователей, стольк и когнитивных архитектур.