Без заголовка

Я обычно подчёркиваю во всех своих выступлениях, что прогресс и прорывы в любом технологическом стеке обеспечиваются прогрессом и прорывами на самых его нижних уровнях -- в случае deep learning это, конечно, уровень аппаратуры. С аппаратурой всё пока нормально происходит, через год это будет x10 на единицу потребляемой энергомощности по сравнению с текущими GPU (все эти TPU и DPU специально для нейросеток разработанные). И проектные нормы 1нм уже в плане у TMSC, чего ещё пару лет назад никто не мог думать. Так что за аппаратными мощностями дело не заржавеет, был бы спрос. А спрос на все эти переводы-распознавания будет, куда ж он денется. Интеллект, он всем нужен, если дешёвый. А нечеловечий интеллект -- он дешёвый.