Без заголовка

У нейросетевиков есть алгоритм backpropagation, который даёт им фору для построения приближённых моделей на больших данных. Это бонус, наверное, начиная с задачи о расстановке переносов, описанной у Кнута в 70х (уже достаточно большой задаче, чтобы быть легко решаемой ручным составлением таблицы). А у "семантикосетевиков" намного выше точность представления знаний и выше скорость обработки -- как цифровой формат против аналогового. Но требует большей ловкости, различных онтологий и алгоритмов. В общем, я как инженер больше верю в то, что ИИ будет основан на классических алгоритмических технологиях, но его модулями кроме классических программ будут в том числе нейросети и machine learning алгоритмы -- так надёжность получившейся конструкции существенно выше. Это кстати возвращаясь к теме безопасности и устойчивости к сбоям. Человек -- отличный механизм решения непредсказуемых проблем, но для надёжного кропотливого решения предсказуемых задач человек ужасен. Как говорится, пилот -- наименее надёжная часть самолёта.