Без заголовка

Не, проблема не в мифическом Master Algorithm, проблема в методиках накопления знаний. Собственно, это одно и то же разными словами, между ними можно поставить знак равенства, только алгоритм не един, их много -- для разных представлений знаний есть разные алгоритмы, очищающие данные. А накапливать нужно очищенные данные или хотя бы примеры для обучения нейросетей, чтобы потом с помощью нейросетей получать очищенные данные. Посмотрите например на http://research.microsoft.com/en-us/projects/probase/ и http://research.microsoft.com/en-us/projects/probase/browser.aspx Байесовым методом очищенная семантическая сеть, средняя точность заявляется 97%. Это можно сравнить с word embeddings, которые можно получить с помощью нейросети.