Без заголовка

Полагаю, что "меньше всего" - это преувеличение. Всякая задача распознавания и основанное на распозновании обучение - это классификационная задача. Я не говорил о "деятельности с символами", более того, попытку свести reasoning к логическому выводу в истиностных значениях, я считаю тупиковым направлением, это учебные технологии, на реальных задачах они не работают. Я говорил о том, что deep learning - это просто один из многочисленных методов, успехи которого заключаются в удачной находке алгоритма обучения и (как раз) в попытке гибридизации нейронных сетей онтоподобными архитектурами. Математика вообще может быть почти любая. Конгитивная деятельность - это не панацея применения экзотического метода (или даже подхода), когнитивная деятельность - это применения определенного класса архитектур. Вот применили к нейронке онтологическую архитектуру - получили очень добротные результаты. Но не наоборот.