Без заголовка

Для меня нейронные сетки меньше всего решают классификационные задачи. См., например, end-to-end [deep] learning в системах датчики-моторчики (т.е. без "распознаём сигналы с датчиков и затем синтезируем ответ моторчиков для распознанного"), там такие работы как End-to-End Training of Deep Visuomotor Policies http://arxiv.org/abs/1504.00702 и DeepDriving http://deepdriving.cs.princeton.edu/. А вот как учат хватать детальки неправильной формы -- http://techxplore.com/news/2015-10-deep-learning-robot-grasp.html. Robot Toddler learns to stand by "imagining" how to do it -- http://www.technologyreview.com/news/542921/robot-toddler-learns-to-stand-by-imagining-how-to-do-it/. То есть отрабатывается прямая связь «глаз-рука/нога», мимо всяких классификаций и анализов классифицированных сцен. Когнитивная деятельность -- это не только деятельность с символами, и не только работа со статистикой, в этом пойнт моего поста.