Без заголовка

Да, именно об этом я и говорю. И я боюсь, что это Вы недопонимаете одного довольно важного нюанса, который лежит в основе когнитивной деятельности. Ценность какой-то порции данных не в том, насколько она близка к матожиданию, а насколько она далека от него. Маленький пример, чтобы было понятно о чем я говорю. На столе стоит две чашки. Одна синяя, другая красная. Если Вы попросите жену - "Дорогая, подай мне чашку", она Вас переспросит - "Красную?". Вот именно в этом отличаются классификационные задачи (которые могут быть решены алгеброй нейронных сетей) от интеллектуальных задач, в которых абстрагирование и создание модели основано не на похожести, а на различии. Поэтому никуда задачи построения моделей и вывода на них не денутся. Не потому, что они "динозавры", а потому что "глупо ходить с ботинками на шее". ))) З.Ы. Ну и конечно, backpropagation к этой проблематике вообще никакого отношения не имеет.