Без заголовка

Чтобы научить автоматически выявлять общие черты экземпляров выборки, нам необходимо указать автомату, как именно это делать. Онтология, использованная для программирования таких указаний, как раз и будет тем, что я назвал "онтологией онтологии". Это не вполне Upper ontology, которая является просто наиболее общеприменимой онтологией, а нечто более конкретное: она содержит содержит описание "сенсоров", которые считывает обучающие примеры и задачи; "память"; алгоритмы и механизмы взаимодействия между элементами "сенсоров" и "памяти". Это скорее "архитектура нейронной сети". Впрочем, не уверен в полном тождестве этих понятий. "Например, школа Хомского ищет универсальные онтологии заложенные во всех языках и, в том числе, на генетическом уровне." Мне кажется это бессмысленным с тех пор, как человек начал изобретать искусственные приборы наблюдения. Генетические и прочие ограничения к настоящему времени с человека уже сняты.