29 августа 2015 · Комментарий

Без заголовка

Имя не сохранено · Оригинал в ЖЖ ↗ · Ссылка на запись

>C++, Lua, Python. А все остальные (Java, Julia и т.д.) пока маргинальны Все библиотеки, которые я попробовал в основе написаны на с/c++, большинство из них поддерживают графическое ускорение, поэтому понятно, что с/с++ -- это практически требование. Если говорить различных языках, то разнообразие здесь существует на уровне удобного интерфейса и получения немедленного удовлетворения для конфигурации нейронной сети. Например NVIDIA labs дает пока бесплатный доступ к своим библиотекам и ресурсам через ipython notebook интерфейс, при этом код исполняется конечно на GPU на амазоне.