Без заголовка

Ага, расскажите людям, которые серьёзно нейросетями занимаются, пре-принты на arxiv выкладывают и потом публикуются, что они, оказывается, инженерией занимаются (или изобретательством). https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B0%D1%83%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4 Эдисон изобретатель, а не учёный, только если он наобум эти тысячу материалов для лампочек тестирует. Но и даже тогда грань настолько тонка, что физики-ядерщики, которые в коллайдере протоны сталкивают, по-вашему, не учёные, а изобретатели -- потому что они наобум их сталкивают, а потом описывают результат. Вся экспериментальная физика тоже изобретательство, по-вашему. Для меня разделение следующее: если товарищ моделирует предметную область и изготавливает по ней систему, он инженер, а если он занимается исследованиями: изучает способ построения лучшей модели, описывающей данные, то он учёный. Цель инженера -- проект: построить систему, решающую задачу на достаточном уровне за ограниченное время. Цель учёного -- изучить новые методы, попытаться с их помощью решить задачу с лучшим качеством, чем до него, и описать свои результаты. Критерии оптимизации разные. На хакатоне цель была на 90% построить систему, и только на 10% -- по остаточному принципу -- решить с лучшим качеством, потому что времени на эксперименты практически не было. Поэтому можно говорить о том, что это было состязание инженеров. Ну и бог с ним, поигрались и забыли. Но вы теперь, говоря об инженерии нейросетей, упускаете, что для достижения хороших результатов в практических задачах сегодняшнего дня, инженеров мало, нужен ещё и учёный, который исследует задачу и выберет подходящие методы для её решения. В советское время это называлось НИОКР -- научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы. Так вот, у вас остались только последние две компоненты, и необходимость НИОКРа практически в каждой задаче для вас не видна, и мир у вас предсказуемый донельзя. Нету и близко такого -- отличным результатом считается качество 90%, и даже его бывает весьма сложно достигнуть. Нет ничего печальней, чем смотреть на инженеров, наобум втыкающих случайно выбранную нейросеть в каждую задачу.