Куда думать в первом квартале -- 2015

Основные направления исследований в первом квартале (задачи на коллектив из 100500 человек с неограниченным финансированием в недеревянных. Но это ведь нас не смущает?): 1. Системноинженерное мышление и методология: -- сделать апдейт книжки "Системноинженерное мышление" -- онтологическая природа альф инженерного проекта -- онтологическая природа математики -- понять что-то про теорию категорий в приложении к системноинженерному мышлению, как это изложено в программе "мокрого остатка" http://ailev.livejournal.com/1154791.html (диаграммы принципиальных схем выражаются в теоркатегорном формализме, и в теоркатегорном же формализме выражаются модульные описания, и в нём же -- трассировка одного к другому. Квантовая или стохастическая парадигма вылезает в моделировании принципиальных схем. Это даёт возможность протянуть ниточку от глубокого изучения физики и математики к системной инженерии). -- вычисление архитектуры (как теоркатегорное, плюс модульные синтезы, так и поиск-ориентация -- http://ailev.livejournal.com/1122876.html) -- поразбираться с диаграммами-схемами и визуализацией-против-текстов, выход к notational engineering -- языки схематизации против языков моделирования против языков программирования против языков запросов -- аналог coLaboratory в моделировании -- SysMoLan -- получить первую версию языка. -- проработать приложения системноинженерного мышления к разным другим инженериям (предпринятия, программной, психики и т.д.), как в начальной идее про трёхтомничек (http://ailev.livejournal.com/1136987.html) -- как учить: опускание курса системноинженерного мышления в бакалавриат и дальше в школу -- как-то запустить работу над томиком про практики MBSE (аспирантские обзоры?), чтобы был готов к осеннему семестру. 2. Слабый AI и будущее: -- soft computing в целом, representation learning как часть(http://ailev.livejournal.com/1045081.html), все эти deep learning только часть вопроса -- гибридные вычисления: как связаны soft и hard computing? -- разобраться с теориями креативности и интереса (начиная с http://people.idsia.ch/~juergen/creativity.html и http://people.idsia.ch/~juergen/interest.html -- что-то такое ещё есть?) -- стили как паттерны марковских цепей с ограничениями: http://ailev.livejournal.com/1100961.html -- AI и наука: развитие идей Accretion Model of Theory Formation: http://ailev.livejournal.com/1124682.html?thread=11788874#t11788874 -- AI в роботике: что там происходит? -- resilience как "САПР внутри", что происходит в advanced manufacturing и Industrie 4.0 (cyber physical production systems)? -- где используются онтологии в роботике и deep learning? Типа http://ontolog.cim3.net/cgi-bin/wiki.pl?ConferenceCall_2014_01_30 в IBM Watson. А ещё где и как? -- висцеральная теория сна и её приложения 3. PraxOS -- томик "инженерия предпринятия", согласованный с томиком "системноинженерного мышления" -- практики моделеориентированной инженерии предпринятия, с выходом на инструменты. -- системы систем: что там сейчас происходит? -- формальная праксеология -- биткойны и beyond: что там с проектом Etherium и прочими? Хотя бы следить: http://bitnovosti.com/ (например, из свеженького -- http://bitnovosti.com/2015/01/02/rassvet-nadezhnix-vichisleni/) -- R&D менеджмент 4. Коммуникация (образование+консалтинг) -- разобраться с inferential distance (http://wiki.lesswrong.com/wiki/Inferential_distance) и трудностями обучения -- майнинг образовательных траекторий (Knewton и другие в этой области) и тьюторинг -- instructional design, презентации и способы подачи материала: как снизить образовательный ценз на образование -- что делать со целями аффективности (одна из шкал таксономии Блума -- эмоционально-ценностная область, отношение к изучаемому: нужно желание использовать изученное на практике, а не просто уровень "знаю, но не использую"). Мой пост "куда думать в первом квартале" от 3 января 2014 -- http://ailev.livejournal.com/1100357.html.