Без заголовка

У меня такое же понимание сформировалось десять лет назад, когда я пытался разобраться куда можно применять нейросетки и как подходить к их проектированию. Получилось, что пока нейросетку на прагматическом уровне можно рассматривать как размен большого массива данных (таблица всевозможных входов и реакций) на вычислительную мощу. Этакая аналогия фрактальной архивации. Какой-то парадигмы по определению сложности задач и вытекающих из них расчетов архитектуры а также алгоритмов обучения- не видно. Большей частью занимаются шаманством и созерцанием результатов а также классификацией полученных результатов созерцания.