Обсуждение

Недавно обсуждал эти вопросы в самолёте. :) Узнал много нового о лингвистических тусовочках, отношении к переносу AINL в нецивильное место, etc. Помимо общих проблем с недоразвитостью "онтологических" решений есть чисто российская специфика - не только в компаниях, но даже в академической среде очень не любят публиковать датасеты, огораживая их пределами отдельно взятой вузовской кафедры, что увеличивает количество "изобретаемых велосипедов" и снижает темпы работы с русскоязычными текстами.

О да, место "неправильное" -- но в Питере я бы опять на эту конференцию не попал ))) Датасеты не любят публиковать и инженеры. До сих пор не имеем нормальных открытых демонстрашек, всё какие-то убогие. Ещё проблема флексий, конечно. Нормальной теории для работы с флексиями нет, а весь мейнстрим и новомодная векторная статистика настроены на английский. Но в любом случае это всё меркнет перед тем, как лингвисты обсуждают не сам текст, а описываемый текстом кусок мира. Неудивительно, что всё это сугуб академические исследования, а с приложениями они все примерно так же тыкаются, как и мы с онтологиями. Ибо пока лингвистика и онтологии (на уровне микротеорий, как в CYC) не встретились, ничего содержательного делать нельзя.

А Вы бы подали демо или постер, было бы больше искусственного интеллекта!

Для "абстрактного бинарного классификатора" с целью сравнения все таки надо смотреть на ROC. А то, чем хвастаются лингвисты, является (в лучшем случае) всего лишь характеристикой конкретного оптимального для обстоятельств применения детектора treshold отображенного на эту функцию ( http://en.wikipedia.org/wiki/Receiver_operating_characteristic ). Вот пусть AUC назовут своего метода :)

Наверное под новомодной векторной статистикой подразумеваются методы structured prediction ( http://en.wikipedia.org/wiki/Structured_prediction )? Есть хороший курс от Стэнфорд https://www.coursera.org/course/pgm где суть дела излагается в наборе свободно доступных видеолекций. PS на русском это направление форсит школа данных Яндекса.

Я узнал об этой конференции и зарегистрировался довольно поздно. И у меня не про тексты, разве что есть софтинка, которая позволяет заняться текстами на естественном языке в неплохом онтологическом окружении "из коробки".

Не про тексты тоже можно. Да, мы немного припозднились с анонсами. Все равно, спасибо Вам за активное участие и вопросы!