Без заголовка

Есть задачи feature learning, в которых у компьютеров тоже произошёл существенный прогресс. Например, научиться распознавать слова на слух без всякого априорного знания. Или научиться классифицировать объекты на фото, и, глядя на текстовые аннотации, не зная языка, учиться называть произвольный объект. Или, выучить все встреченные цифры и разбить их на классы. И в этом как раз огромный прорыв с точки зрения интеллектуальности компьютеров. Например, цифры и буквы на письме когда-то могли распознавать через подсчёт количества кружочков, палочек и их взаимного направления, и составления соответствующей таблицы. А теперь -- компьютер научится этому сам. Конечно, много задач ещё нужно решить. Но теперь уже не нужно размечать огромные базы данных и годами программировать фичи, на которых строилось раньше компьютерное распознавание. Описываемая вами проблема GPS -- это следующий шаг в этом направлении. В области поиска подходящих инструментов управления -- подход называется "многорукий бандит", В области планирования -- GPS, В области подбора критериев оптимизации -- reinforcement learning. Просто кто-то скоро возьмёт и соберёт это в единую систему.