Без заголовка

Мой знакомый общался с какой-то швейцарской лабой, занимающейся нейросетками (думаю как раз имеется в виду профессор Юрген и компания), ну и типа утверждает, что они утверждают, что типа в нейросетках прорыв (имеется в виду, очевидно, дип лёрнинг). Типа нейросети научились переваривать большее кол-во данных - ну типа очень многослойные (потому и глубокие) нейросетки могут выучить очень много фич. Но кагбэ, на самом деле, тренер нейросетки все равно подает на вход эти данные. Ну и подбирает параметры обучения и варьирует детали алгоритма/архитектуры сетки. Ну и смотрит потом графики смотрит куда тюнить. А при этом реальная нейросетка обучается сама, просто ей на вход сигналы подают, вот и все. При этом она еще и сама архитектуру подстраивает (отращивает щупльца) Вобщем, несмотря на то, что в нейросетках действительно прорыв - хотя частично тут прорыв в CPGPU (огромная выч мощь позволяет гонять backpropagation на много-уровненвых сетках, что раньше считались нереальным) - нейросетка все тот же экзокортекс (ну или человек - экзокортекс для нейросетки). И еще один момент: как себя поведет очень-очень сложная нейросетка - никому заранее не известно. Т.е. ее не протестировать - пока не разработаны такие технологии, по крайней мере. Так что реально, в конструировании киборга, тренировка нейросетки - это часть проблемы. Надо еще думать как сделать так, чтобы она не делала херню. А тут нейросетки особо ничем не помогут. Т.е. проблема дип лёрнингов, что это все-таки остается черным ящиком, причем глубоко черным :)