Обсуждение

БЛИН, эта идея - порождать данные с помощью нейронной сети - у меня была уже с середины 90-х годов! Сделать нейронную сеть и обучать одновременно параметры сети и входные данные, так чтобы на выходе получать training set. Хинтон это сделал только в последние годы.

Как однажды написал illyn -- Запад мы опережаем в идеях на несколько лет, а вот в реализации -- отстаем на 25 лет :)

На самом деле эта идея не совсем из воздуха. Вот, например, статья 1996 года "Learning as extraction of low-dimensional representations" http://kybele.psych.cornell.edu/~edelman/Archive/medin2.ps.Z Для низкомерного представления обычно использовались нейронные сети с узкой талией, которые должны копировать вход на выход. Новая идея в том, чтобы отрезать от нейронной сети нижнюю половинку.