Обсуждение

iThink служит в основном иллюстрацией к набору объектов и связок между ними. Причем обязательным является формализация этих связей в виде уравнений, в том числе дифф. В этом смысле средство удобно для работы с большим числом объектов и связей (например, его использовали для построения моделей "МИР-..", в т.ч. для работ Римского клуба). Но новых знаний не добавляется - можно "играть" с системой уравнений (и устойчивостью решений) на бумаге или в Маткаде. В этом смысле еще в университете нам рассказывали о нем наряду с нейросетями и генетическими алгоритмами - в которых как раз задание связи (и даже весов) необязательно.

Нейросети и генетические алгоритмы -- это про обучающиеся системы, когда есть много наборов параметров, чтобы научить модель. iThink и все это семейство системной динамики интересно тем, что имеют визуальный конструктор для представления единообразно заданной системы зависимостей, в том числе качественных (не только количественных). В этом плане они отличаются от "просто системы уравнений" в системах символьного решения. Если руководство привыкает говорить языком "если будет то-то, то усилится/ослабится то-то" и рисовать эти деревья причинно-следственных связей, то подобные графические средства моделирования могут быть удобными для быстрой оцифровки моделей руководства и дальнейшей коммуникации экспертов с руководством по поводу этих моделей.

меня задолбал спам на этот коммент

В день идет несколько таких спамов на комменты в самых разных записях. Меня задолбало уже эти комменты убирать. Кто-то из детишек развлекается.

AnyLogic попробуй =))) Айкая весчь!!!