Обсуждение

Грандиозные и увлекательные задачи, сопоставимые с проектами создания всеобъемлющих философских систем. По отдельным моментам: с теорией эволюции, несмотря на ее ренессанс, нужно еще критически покопаться. Если мы говорим про вычислительные мощности - мозги - то природа крайне неохотно в них вкладывалась, предоставляя своим детям только самый необходимый минимум. Почему? Когда мы смотрим на человеческое общество, то постоянно видим институциональные механизмы, блокирующие развитие интеллекта. Почему? Тут явно с самообучением нейронных сетей не всё так очевидно: природные "сетки" включают в себя какие-то ограничения. И эти ограничения связаны с вопросом, который я задавал про "бесконечное развитие": для решения каких задач нужно развивать интеллект? Если я не ошибаюсь, в этом журнале звучало, что на новом уровне интеллект ставит себе новые задачи, но в реальности переход на новый уровень был обусловлен необходимостью решения новых задач. Была у млекопитающих проблема с поеданием их потомства успешными динозаврами - стали удерживать яйцо в плаценте как можно дольше, появилась новая технология - живорождение. А разные уровни освоения интеллект-стека - каким задачам соответствуют?

Так почитайте статьи по приведённым ссылкам, там про это подробненько, чему учится вселенная-как-нейросеть.

Но увы, это уже очень старый источник, антиквариат. Писал его в текст — и вздыхал тяжело )))

Очень, очень кстати, огромное спасибо за такой воодушевляющий обзор!

Имеющиеся конструкции мозгов достаточно дороги + классическая проблема, что для нормального выполнения новой функции мы должны иметь уже развитый орган.