Без заголовка

По норме там так: есть две теории с их разными графами, есть наборы данных эксперимента. Есть байесовкие вычисления, показывающие, какой из графов кривой. Его выкидываем, пользуемся оставшейся теорией. В принципе, Перл рассказывает и что делать, если граф один: можно и его кривым объявить. Но в более общей модели это не так: есть два кривых графа, и просто один более кривой, а другой менее, и остаётся победитель. Потом кто-то привносит третий новый граф, и он конкурирует уже с тем, что остался после предыдущего раунда — и либо выигрывает (менее кривой), либо проигрывает. Описание ситуации осложняется тем, что там не только новые-старые графы участвуют, но и все участники пытаются модифицироваться слегка, чтобы улучшить результаты. И модифицированный старый уже выкинутый граф может вполне успешно конкурировать некоторое время. Есть направление "поиска причинных связей по корреляциям", но там сплошные оговорки по поводу "особости случаев". Ну, и там находится "причинная связь", но вот природа её всё одно должна быть предложена экспертами, это почти эквивалентно заданию графа экспертом.