Обсуждение

Красота. Очень правильный шаг с точки зрения регулятора. Я последние 2 года воплощаю идею, что мои данные должны жить на моих собственных устройтвах, а корпорации приглашают отдать им твои данные в обмен на услуги - механизм отработан на open banking. Следующий шаг это AI работающий для моего блага.

А еще следующий шаг - корпорация (или ОПГ, впрочем, какая разница) коррумпирующая пользовательский ИИ, чтобы он начал работать для ее блага, а не для блага своего хозяина.

их опустили на деньги, типа начинайте сначала но "по честному" )) или иначе - нех юлить, обнаружим - нагнем

Логично, поскольку принципиальной разницы между данными и алгоритмами нет. А мокрые сетки тоже уничтожают, но пока не по таким поводам. Есть еще куда двигаться.

В целом, правильно. А Гуглу с Фэйсбуком стоит форсировать исследования по удалению данных из нейросети (в прошлом году какие-то подвижки уже были), а то удалять всю нейросеть дороговато выйдет...

это уже есть - многочисленные ботнеты распространяющиеся с помощью malware и вирусов. И на чье благо сейчас работают Google Assist и Siri/Alexa? "Алё подслушивающее устройство, какая погода завтра?" Все "плохое" уже есть - захват пользовательских устройств и серверов, утечка информации, несанкционированный сбор информации, нет возможности "защиты" - систем индивидуального пользования которые позволили бы противостоять текущим практикам. А задать правила коллаборативной работы распределенного ИИ можно и из центра, подписав общие правила ключом доверенной организации - например регулятора. У нас есть прототив с 2018 года как это сделать для финансовой организации. У меня еще была идея active defence - если кто то пытается взломать "доверенную" коллаборативную сетку эта сетка активно противостоит = например общий пинг в ответ на portscan, DDOS при попадании в honeypot sensor.

да, сначала нужно получить разрешение на сбор данных от пользователей, а потом уже строить алгоритмы и тренировать сетки = science идет впереди data science.

Нет, это не то. СЕйчас пока нет еще ИИ, которые бы действовали в интересах пользователя. Все ИИ принадлежат корпорациям, выполняются на серверах корпораций и блюдут интересы пользователя только в той мере в какой это выгодно корпорациям. То есть нынешние ИИ это примерно как консультаты в магазинах или полицейские. Может какую пользу и приносят, но только пока эо выгодно их нанимателям. А вы- только клиент этого нанимателя (а то и вообще что-то вроде обрабатыаемого сырья). Я же представил себе ситуацию, когда распространился ИИ, действительно преданный своему пользователю и действующий в его интересха. Опенсурсный, подвергнутый независимому аудиту и все такое. И вот его-то и пытаются коррумпировать.

Согласен - вот я и работаю над созданием open source ИИ, работающего на интересы пользователя - меня например.

Желаю всячестких успехов на этом нелегком пути.

Кольцо крутанулось — разделение данных и алгоритмов лежит в основе всей текущей «компутер сайенс».

Да всё это они умеют делать, фильтры-то всякие у гугла вполне работают.

То, что они требуют уничтожить - это натренированные модели, т.е. файлы описывающие наборы весов для нейронных сеток. Это данные или алгоритмы? ;)

Остановим геноцид алгоритмов!

Хмммм... а готовый обед — это картофан или разделочная досочка? Или может быть поваренная книга?

аналогии лгут

вот тоже подумал - с чего бы это считать непременно алгоритмом, а не данными к нему

Может вместо этого было бы лучше наложить штраф больший любой возможной выгоды, что отобьёт охоту использовать данные без спроса, но алгоритм (раз его уж сделали) оставить ? Как говаривал bbb, постройка здания МГУ зэками гулага это было нехорошо, но это не значит что теперь есть смысл перестать этим зданием пользоваться.

ICO - Британский регулятор штраф 2-4% turnover, и если сетка получена нелегально то правильно - нельзя строить продукт на данных полученных нелегально. И NN это скорее данные чем алгоритм.

оно там лежит с тех пор как перестали учить Goedelization (https://cs.stackexchange.com/questions/6883/g%C3%B6delization-in-turing-machine) как часть computer science. Изначально и данные и алгоритмы это перемножение 2-х чисел.