Обсуждение

Конкуренция обучений - вам что, нужен инструмент для работы с эмоциями связанными с аппаратом обработки данных?

В посте я что-то написал про эмоции?! Нет там такого.

Когда ученик сидит на уроке, он учится как минимум нескольким вещам - правилам предмета и контролю над собственными реакциями. И когда каналы обучения забиваются потоковыми данными он реагирует простым уходом в себя - отвлечением, отворачиванием в окно или, например, парным взаимодействием с другими обучающимися системами. ЗЫ Это просто картинка, не про эмоции, а про конкуренцию обучений. Эмоции возникают как спонтанная реакция на обучающегося состояния ожидания устройств, которые не задействованы в обучении. Я просто спросил, планируете ли вы инструментировать аппарат работы с внутрисистемными конфликтами?

Причинность - разве что в ОТО коректна, и то в тамошнем значении.

Ничего не понял, но на всякий случай отвечу: "не планирую, и прежде всего не планирую конфликты".

Тогда чем модель обучения Deep1 и Deep2 отличается от модели простого многослойного перцептрона? Тем, что система отделяет медленные процессы от быстрых выбором наборов несущих сигналы частот с той же последующие коцепцией отбраковки неэкономичных весов и статистической оценки выборок приемлемых в качестве основы распределений ресурсов? ЗЫ Задав аксиоматику Архимеда и скорости вычислений (например ограничением на число значимых нулей в регистре вычислений) можно получить систему знающую и вычисляющую с наперед заданной точностью простые числа, но обучить эту систему до того, чтобы от работы с действительными числами она перешла к работе с комплексными - для этого надо что-то большее, чем обучение на примерах из комбинаторного мышления.

Извините за оффтоп, если можно, посоветуйте, пожалуйста, учебные материалы (теория + задачник) по а) теории вероятности б) статистике в) байесовским подходам? Возможно, знаете места, где могут дать совет на сей счёт

Например, https://greenteapress.com/wp/think-bayes/

Спасибо!