Обсуждение

Стиль сложно описать словами, но художники это делают чтобы научиться. Один из основных приёмов. Причём, в отличие от программистов программирующих нейронные сетки делают это с умом. Потому компьютеры дико лажают в деталях.

> средний человек уже не различает Средний человек и Баха от Шнитке не отличит.

Отличит. При этом в эксперименте с Бахом не только средний человек принимал участие, но и музыканты-профи -- я внёс в текст ссылку, там про эксперимент подробно: https://arxiv.org/abs/1612.01010

У художников лажание в деталях -- это и есть "творчество". Это и моделируется.

Лажание в деталях - это проблемы на уровне ремесла.

Страдивари с самоиграйкой раньше шарманками назывались..

Нет, ни разу. Самоиграйками называют автоаранжировщики, у которых зашит в инструмент стилевой движок (аккомпанемент), но не мелодия. На них играют люди, которых называют one man band. Про самоиграйки у меня когда-то была аж двойная тема номера в компьютерре: http://old.computerra.ru/offline/2002/456/ и http://old.computerra.ru/offline/2002/457/ С того 2002 года не так уж много поменялось в мире самоиграек. Хотя сегодня их можно было бы сделать в разы и разы круче.

Спасибо. По ссылкам гляну..

Машин Лёрнинг на данный момент весьма примитивный в сравнении с естественным интеллектом. А делать что-то помимо более-менее стандартных дип/машин-лёрнинговых моделей - очень и очень сложно. Скажем автоэнкодеры плохо обучаются с помощью рабочей лошадки дип-лёрнинга - стохастического градиентного спуска. Более сложные алго оптимизации на больших данных - это очень сложно. Посему ожидать какого-то реального интеллекта от МЛ пока не стоит :). Может лет через 10-20-50

На днях выяснил, что IBM Ватсона кормит знаниями так же, как делали в первую волну AI. То есть, удалось улучшить только ввод-вывод и повысить объёмы данных.

IBM Watson не участвует в гонке AI. Это общеизвестный факт. Так маркетинг, но не результаты. Результаты у совсем других компаний.

IBM пытается на AI делать деньги. Получается смешно.