Обсуждение

В архиве: 26 комментариев.

Читать и комментировать в ЖЖ ↗

Имя не сохранено · 21 января 2017

Комментарий

Как в мезозойскую эпоху это было...

Имя не сохранено · 21 января 2017

Комментарий

в сочетании с возможностью точно имитировать голос любого человека, см. Adobe VoCo будет очень весело с доверием к голосовым коммуникациям. поскольку новые технологии сначала как правило используются для фрода, будут нам звонить роботы и голосами друзей и родственников и, главное, используя их индивидуальную стилистику, предлагать купить что нибудь вроде кирби или таймшеров и сообщать разные фэйк-ньюс. и фиг отличишь ))

Имя не сохранено · 21 января 2017

Комментарий

Да таких распиаренных псевдосенсаций полно, причина тому куча людей не разбирающихся в теме, но популярных и пытающихся засветиться. Пример недавний "AlphaGo — программа для игры в го", а на самом деле (имхо) это тупая нейросетка с элементами оптимизации, ерунда это все. Нейросети, ИИ - неуемный оптимизм. Простыми словами, нейросеть всего лишь продвинутый калькулятор. Нейросеть это универсальный аппроксиматор (в том числе и универсальный классификатор) и ее многому можно научить, распознавать лица или номера машин и прочая, и прочая. Но это не ИИ и до ИИ ей (нейросетке) как до луны пешком. Да, самообучение это признак ИИ, но наличие элементов самообучения не гарантирует наличие ИИ. Простую самообучающуюся систему можно построить из двух коробок спичек. А вот эти роботы от Бостон Динамикс http://deep-econom.livejournal.com/26188.html уже впечатляют, хотя тоже тупые железки.

Имя не сохранено · 21 января 2017

Комментарий

>>Пример недавний "AlphaGo — программа для игры в го", а на самом деле (имхо) это тупая нейросетка с элементами оптимизации, ерунда это все. Извините, но мне кажется Вы слабо разбираетесь в предмете. Нейросетка возможно тупая. Но вот метод её обучения довольно интересный - это обучение с подкреплением без учителя - когда сетка тренируется не на заранее размеченном наборе данных, а играя сама с собой. Разумеется, это не первый и не единственный пример такого обучения. Но получился довольно интересный результат - некое подобие "интуиции", вместо эвристического перебора вариантов как например в шахматах. Да, конечно, шум вокруг нейросеток сейчас поднят избыточны, подогреваемый ещё и некомпетентностью журналистов, бросскими заголовками и жареными новостями. Это плохо. Но и подвижки в этом секторе ML - DL - они впечатляют. Там и значительная доля от нового железа, но и хорошая добавка от появления и распространения удобных и быстрых фреймворков для построения и работы с нейросетками самых причудливых конфигураций.

Ответ на комментарий

Имя не сохранено · 21 января 2017

Комментарий

"Извините, но мне кажется Вы слабо разбираетесь в предмете." все ок, я без обид представление некоторое имею о ML, ИИ, о том что такое сознание, что такое понимание, и в этом плане в некоторых нюансах, думаю разбираюсь неплохо, поэтому позволил себе такое суждение "Но вот метод её обучения довольно интересный" да ради бога, вполне допускаю, коль сделали то, что ранее не удавалось, то усовершенствовали что-то, но это не понимание, это не сильный ИИ "Но и подвижки в этом секторе ML - DL - они впечатляют. " да впечатляет

Ответ на комментарий

Имя не сохранено · 21 января 2017

Комментарий

не смущает, содержательные аргументы приводите в порядке троллинга, там "ламповая" аналоговая система ;)

Ответ на комментарий

Имя не сохранено · 21 января 2017

Комментарий

я уже привел, а вы и не заметили. "Я Ыксперда вижу по походке", ага. Нейросеть там, дурашка. Жаль, что до вас это никак не дойдет.

Ответ на комментарий

Имя не сохранено · 21 января 2017

Комментарий

уважаемый "экперд в треде" альфаго это конечно достижение в machine learning and deep learning, но к ИИ в сильном смысле имеет весьма отдаленное отношение, примерно, как калькулятор к ML/DL далее можно почитать это ru.wikipedia.org/wiki/Сильный_и_слабый_искусственные_интеллекты

Ответ на комментарий

Имя не сохранено · 21 января 2017

Комментарий

обожемой, ну нельзя же быть настолько Даннинг-Крюггеровским! "Ыксперд в треде", это вы, милок. Все ваши неофитские откровения и "удивительные открытия" я делал задолго до того, как ваши мама с папой начали делать "удивительные открытия" в области тычинок и пестиков. И, ЧСХ, на них я не остановился, и пошел дальше. Вы же несете полную х.ню про нейросетки, что про искусственные/, что естественные, "каша из гуано в голове" полнейшая у вас там, очевидно, и еще поучать пытаетесь. Выглядит как "Ыкспертиза глупенького пятилетки". Стыд-позор.

Ответ на комментарий

Имя не сохранено · 21 января 2017

Комментарий

ну,о качестве ваших представлений любой чел в в теме может легко судить по всей той чуши, что вы в треде ниже понаписали. Что вашу "Ыкспертизу" априори обесценивает.

Ответ на комментарий

Имя не сохранено · 21 января 2017

Комментарий

роботы на самообслуживании... прямо Мюнхаузен :)

Имя не сохранено · 21 января 2017

Комментарий

давайте я в рамках "разоблачения" в вашем "сеансов blah-blah-blah, с последующем разоблачением", поучу вас уму-разуму. В голове у человеков - нейросетка. То, что вы под словом "нейросетка" что-то свое понимаете (конкретно - одну из моделей нейросеток, при том, что одной моделью множество всех нейросеток не ограничивается) - говорит нам лишь о ваших проблемах (эгоцентризм вкупе с легкой(?) неумностью (о последнем говорит то, как вы своими фантазиями о Реальности с нами делитесь), но не о нейросетках. Что касается той модели, о которой говорите вы - уверен, вы даже не понимаете степень ее близости к тем нейросеткам, что у человеков в головах. Что касается моделей, которые "ближе к тем, что в головах" - берите спайковые сети. [Давайте сейчас протестируем вашу квалификацию, Ыксперд, -] - Берите, к примеру LSM (внимание, вопрос, - о чем тут сейчас умный дяденька сказал нашему засранцу?). На ней, кстати, много хороших фактов показано (например, позволяющих понять, как какое-то сложное поведение на таких стеках эволюционно получилось).

Ответ на комментарий

Имя не сохранено · 21 января 2017

Комментарий

>представление некоторое имею о ML, ИИ, о том что такое сознание, что такое понимание, и в этом плане в некоторых нюансах, думаю разбираюсь неплохо - обоже, боже, осветите же нас скорее светом своей мудрости! А мы поржем, полагаю.

Ответ на комментарий

Имя не сохранено · 21 января 2017

Комментарий

en.wikipedia.org/wiki/Liquid_state_machine "Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей" Горбань какашками перекидываться найдите себе другого партнера для этого развлечения, образованцы мне не интересны ;) как и само занятие

Ответ на комментарий

Имя не сохранено · 21 января 2017

Комментарий

>en.wikipedia.org/wiki/Liquid_state_machine - умничка. Умение гуглить видим, умения думать и понимать - все еще нет. >"Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей" Горбань - спасибо, что напомнили. Горбань рассказывал мне, и компании из еще четырех трех человек _лично_, в том же десятилетии, что и опубликовал. Ностальжи! ) Отдельно доставляет то, что вы говорите о ней так, будто считаете, что это что-то меняет! Феерический, гм.. ну. вы поняли. >blah-blah-blah "мне неинтересно" - вы приходите в общественное место, и несете чушь (и так как эта чушь может кем-то быть воспринята как что-то дельное в области достаточно важной - то чушь социально опасную), и еще удивляетесь. что вас тут сусалами по вам нассаному вами возят(как напрудившего, где не след, котенка). А как прижали - начали обесценивать все тут. Ню-ню. >образованцы - а тут мы видим, как наш феерический долбоебушка выдает (точнее, принимает сперва, а потом уж и выдает вовне) свои эротические фантазии о реальности за факты о Реальности. Чем подтверждает сказанное о нем раньше - "вы - не очень умный эгоцентрист". ________ Слив оп содержанию - засчитан. Давайте я вашей картины мира труба еще "пошатал" сделаю - вы уже выгуглили Liquid state machine. Ждать от вас работы по пониманию, что оная модель значит для ваших фантазий о мире - пустое занятие, я понимаю, поэтому пойду более простым путем: - Попробуйте подумать, как факт того, что нейросетка в мозгу сделана на "аналоговых лампах" (или как вы там еще бредили), меняет факт того, что это нейросетка? "Вот сиди, и складывай", что называется. (И да, что ж вы не стали светом своей мудрости нас озарять в комментах выше-то? Ответ очевиден :)) )

Ответ на комментарий